Информационное моделирование - PullRequest
2 голосов
/ 28 мая 2010
  • Модуль датчика в моем проекте состоит из вращающейся камеры , которая собирает шумно информацию о движущихся объектах в окружающей среде.
  • Информация состоит из расстояния , угла и относительного изменения движущихся объектов ..
  • ограничивающий диапазон обзора камеры делает необходимым периодически поворачивать камеру для обновления информации об окружающей среде ...

Я искал алгоритмов / способов для моделирования этой информации, чтобы иметь возможность угадывать / предсказывать / изучать свойства движения этих объектов.

Моя текущая предложенная идея - хранить последние n снимков каждого объекта в очереди. Я беру средневзвешенную позицию и скорость движущегося объекта, но я думаю, что это плохой метод ...

Можете ли вы назвать некоторые названия, которые подходят для этого случая?

Спасибо

1 Ответ

2 голосов
/ 28 мая 2010

Kalman {расширенные, без запаха, ...} фильтры и фильтры частиц только после прочтения о фильтрах Калмана.

Фильтры Калмана изучают и прогнозируют правильные данные на основе зашумленных данных с гауссовым допущением, поэтому они могут быть вам полезны. Если вам нужны негауссовы методы, посмотрите на фильтр частиц.

...