Почему в Python не работают отрицательные значения для второго индекса в зубчатом массиве?

Question

Например, если у меня есть следующее (данные из проекта Эйлера):

s = [[75],
     [95, 64],
     [17, 47, 82],
     [18, 35, 87, 10],
     [20, 4, 82, 47, 65],
     [19, 1, 23, 75, 3, 34],
     [88, 2, 77, 73, 7, 63, 67],
     [99, 65, 4, 28, 6, 16, 70, 92],
     [41, 41, 26, 56, 83, 40, 80, 70, 33],
     [41, 48, 72, 33, 47, 32, 37, 16, 94, 29],
     [53, 71, 44, 65, 25, 43, 91, 52, 97, 51, 14],
     [70, 11, 33, 28, 77, 73, 17, 78, 39, 68, 17, 57],
     [91, 71, 52, 38, 17, 14, 91, 43, 58, 50, 27, 29, 48],
     [63, 66, 4, 68,89, 53, 67, 30, 73, 16, 69, 87, 40, 31],
     [4, 62, 98, 27, 23, 9, 70, 98, 73, 93, 38, 53, 60, 4, 23]]

Почему s[1:][:-1] дает мне то же самое, что и s[1:] вместо (что я хочу) [s[i][:-1] for i in range(1,len(s))]. Другими словами, почему Python игнорирует мой второй индекс?

Answer 1

Python не имеет двухмерных списков, у него есть списки списков. Я думаю, что первое [1:] дает все, кроме первого списка, а второе [: -1] берет этот результат и удаляет последний содержащий список.

То, что вы хотите:

[r[:-1] for r in s[1:]]

Answer 2

Вы неверно описываете результаты: s[1:][:-1] определенно не так же, как s[:1], как вы ошибочно говорите - скорее, оно такое же, как s[1:-1]. Проверьте это!

Это обязательно должно относиться к любому списку s, независимо от того, каким может быть его содержимое (другие списки, диктанты, строки, числа с плавающей точкой, единороги, ...): s[1:] означает " «все, кроме первого», затем [:-1] означает «все, кроме последнего», поэтому очевидно, что их комбинированные эффекты такие же, как [1:-1], что означает «все, кроме первого и последнего». Индексоподобный синтаксис с двоеточием в скобках также известен как нарезка , и при применении к списку (из всех) он возвращает другой (обычно более короткий) список (также из любых).

Думая о s как о «зазубренном массиве», а не о том, чем он на самом деле является (просто список, чьи элементы также являются списками - но тип некоторых или всех элементов очевидно, не может и не должно влиять на семантику операций в самом списке (например, нарезка) может быть тем, что вас отталкивает; возможно, потому что, если первая индексация на самом деле является индексацией, а не нарезкой, ее результатом будет элемент исходного списка - «что угодно» (список целых в вашем случае), а не список из всех. Так что если вы затем применяете дальнейшее индексирование или нарезку, то делаете это для одного из исходных подсписков - это совсем другое дело.

@ Ответ Марка уже показал каноническое решение для понимания списков, чтобы делать то, что вы действительно хотите. Я думаю, что другие подходы, если у вас есть код Matlab и вы хотите получить эквивалент Python, могут включать OMPC (но я сам не пробовал).