Какие физические методы моделирования с открытым исходным кодом стоит перенести на GPU

Question

Я пишу отчет, и мне хотелось бы знать, по вашему мнению, какие методы физического моделирования с открытым исходным кодом (такие как Molecular Dynamics, Brownian Dynamics и т. Д.) И которые еще не портированы, стоило бы перенести на GPU или другой специальное оборудование, которое потенциально может ускорить расчет.

Ссылки на проекты были бы очень благодарны.

Заранее спасибо

Answer 1

В настоящее время я работаю над приложением квантовой химии на графическом процессоре. Насколько мне известно, квантовая химия является одной из самых требовательных областей с точки зрения общего времени процессора. было много работ, касающихся GPU и квантовой химии, вы можете исследовать их.

Что касается методов, все они с открытым исходным кодом. Вы спрашиваете о конкретной программе? Тогда вы можете посмотреть на pyquante или mpqc. для молекулярной динамики, посмотрите на hoomd. Вы также можете использовать Google QCD на GPU.

Answer 2

Любой метод физического моделирования, будь то конечная разность, конечный элемент или граничный элемент, может выиграть от порта для графического процессора. То же самое для моделирования финансовых моделей Монте-Карло. Всё, что могло бы использовать эту обработку с плавающей точкой для курения, правда.