Проектирование байесовских сетей - PullRequest
Новая
       69

Проектирование байесовских сетей

4 голосов
/ 27 января 2010

У меня есть основной вопрос о байесовских сетях.

  1. Давайте предположим, что у нас есть двигатель, который с 1/3 вероятность может перестать работать. Я назову эту переменную ENGINE.
  2. Если он перестает работать, значит, ваш автомобиль не работает Если двигатель работай, значит твоя машина будет работать на 99% времени. Я назову этот автомобиль.
  3. Теперь, если ваша машина старая (старая), вместо того, чтобы не работать 1/3 время, ваш двигатель перестанет работать 1/2 времени.

Меня просят сначала спроектировать сеть, а затем назначить все условные вероятности, связанные с таблицей.

Я бы сказал, что схема этой сети будет выглядеть примерно так: 

OLD -> ENGINE -> CAR

Теперь для таблиц условных вероятностей я сделал следующее: 

OLD   |ENGINE
------------
True  | 0.50
False | 0.33

и 

ENGINE|CAR
------------
True  | 0.99
False | 0.00

Теперь у меня возникли проблемы с тем, как определить вероятности СТА. С моей точки зрения, старое не является чем-то, что имеет отношение ПРИЧИНЫ с ДВИГАТЕЛЕМ, я бы сказал, что это более характерно для него. Может быть, есть другой способ выразить это на диаграмме? Если диаграмма действительно верна, как мне составить таблицы?

Ответы [ 2 ]

2 голосов
/ 14 апреля 2010

Я думаю, что проблема здесь не в том, чтобы точно определить, что означают предикаты CAR, OLD и ENGINE.

Я мог бы назвать их: EngineWorks, CarOld, CarWorks

EngineWorks и CarOld являются родителями CarWorks. Я думаю, мы можем согласиться с тем, что EngineWorking и CarOld являются прямыми причинами CarWorks, как описано в вашей проблеме. Я бы также назвал CarOld родителем EngineWorks. Я думаю, что CarOld -> EngineOld -> Двигатель не работает.

Теперь у вас есть проблема подгонки желаемых вероятностей к этому графику. Это не должно быть трудно.

2 голосов
/ 27 января 2010

Я полагаю, что OLD - это что-то вроде параметра, получаемого из внешнего мира. Таким образом, это на самом деле не случайная величина и, возможно, не должна быть частью вашей диаграммы, в зависимости от того, как ее видит ваш учитель.

...