Python, Matplotlib, subplot: Как установить диапазон оси? - PullRequest
Новая
       34

Python, Matplotlib, subplot: Как установить диапазон оси?

247 голосов
/ 17 мая 2010

Как я могу установить диапазон оси Y второго подпункта, например, [0,1000] График БПФ моих данных (столбец в текстовом файле) приводит к всплеску (инф.?), Поэтому фактические данные не видны. 

pylab.ylim([0,1000])

не имеет никакого эффекта, к сожалению. Вот и весь сценарий: 

# based on http://www.swharden.com/blog/2009-01-21-signal-filtering-with-python/
import numpy, scipy, pylab, random

xs = []
rawsignal = []
with open("test.dat", 'r') as f:
      for line in f:
            if line[0] != '#' and len(line) > 0:
                xs.append( int( line.split()[0] ) )
                rawsignal.append( int( line.split()[1] ) )

h, w = 3, 1
pylab.figure(figsize=(12,9))
pylab.subplots_adjust(hspace=.7)

pylab.subplot(h,w,1)
pylab.title("Signal")
pylab.plot(xs,rawsignal)

pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
#~ pylab.axis([None,None,0,1000])
pylab.ylim([0,1000])
pylab.plot(abs(fft))

pylab.savefig("SIG.png",dpi=200)
pylab.show()

Другие улучшения также приветствуются!

Ответы [ 3 ]

271 голосов
/ 17 мая 2010

Как найдено в http://www.mofeel.net/582-comp-soft-sys-matlab/54166.aspx

 pylab.ylim([0,1000])

Примечание: команда должна быть выполнена после сюжета!

105 голосов
/ 25 августа 2012

Использование объектов осей является отличным подходом для этого. Это помогает, если вы хотите взаимодействовать с несколькими фигурами и вспомогательными участками. Для непосредственного добавления и управления объектами осей: 

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure(figsize=(12,9))

signal_axes = fig.add_subplot(211)
signal_axes.plot(xs,rawsignal)

fft_axes = fig.add_subplot(212)
fft_axes.set_title("FFT")
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
fft_axes.set_ylim([0,1000])
fft = scipy.fft(rawsignal)
fft_axes.plot(abs(fft))

plt.show()
26 голосов
/ 28 июля 2011

Иногда вы действительно хотите установить пределы осей до того, как вы нанесете данные на график. В этом случае вы можете установить функцию «автоматического масштабирования» объекта Axes или AxesSubplot. Интересующие функции: set_autoscale_on, set_autoscalex_on и set_autoscaley_on.

В вашем случае вы хотите заморозить пределы оси y, но разрешить расширение оси x в соответствии с вашими данными. Поэтому вы хотите изменить свойство autoscaley_on на False. Вот измененная версия фрагмента FFT-подпункта из вашего кода: 

fft_axes = pylab.subplot(h,w,2)
pylab.title("FFT")
fft = scipy.fft(rawsignal)
pylab.ylim([0,1000])
fft_axes.set_autoscaley_on(False)
pylab.plot(abs(fft))
...