Как (и почему) вы используете контрасты?

Question

В каких случаях вы создаете контрасты в своем анализе? Как это делается и для чего используется?

Я проверил ?contrasts и ?C - оба приводят к «Главе 2 Статистических моделей в S», которая мне недоступна.

Answer 1

Контрасты необходимы, когда вы подгоняете линейные модели с факторами (т.е. категориальными переменными) в качестве объясняющих переменных. Контраст определяет, как уровни факторов будут закодированы в семейство числовых фиктивных переменных для подгонки модели.

Вот несколько хороших примечаний для различных разновидностей контрастов: http://www.unc.edu/courses/2006spring/ecol/145/001/docs/lectures/lecture26.htm

Когда используемые контрасты изменяются, модель остается той же самой с точки зрения базовых допустимых совместных распределений вероятности. Меняется только его параметризация. Установленные значения также остаются неизменными. Кроме того, если у вас есть значение параметров для одного выбора контрастов, легко определить, каким было бы значение параметров для другого выбора контрастов.

Поэтому выбор контрастов не имеет статистического значения. Это просто вопрос упрощения интерпретации коэффициентов и тестов гипотез.

Answer 2

Взгляните здесь (страницы 365-370, которые доступны для просмотра). На странице 364 начинается односторонний анализ дисперсии эксперимента по конкуренции растений. Код со страницы 364, который отсутствует:

comp<-read.table("c:\\temp\\competition.txt",header=T)
attach(comp)
names(comp)
[1] "biomass" "clipping"
The categorical explanatory variable is clipping and it has five levels as follows:
levels(clipping)
...

Определение контрастов дается позже, на странице 368 (в абзаце омонимов). Если вы хотите следовать примерам, вы можете скачать наборы данных. Смотрите мой пост здесь .

Не исключено, что книга настоятельно рекомендуется.