Дополненная реальность: просто признание маркера

Question

Подумайте об обычных реализациях дополненной реальности: есть один или несколько маркеров, программное обеспечение распознает маркеры и обычно показывает что-то поверх них.

Мне интересна только первая часть. Мне нужен алгоритм, компонент, структура или класс, чтобы определить, присутствует ли данный маркер на фотографии или нет.

С чего начать? Я предпочитаю компонент для Java или C ++, но я не ограничен этими языками.

Answer 1

Полагаю, вы должны увидеть детекторы opencv: Обнаружение функций (есть пример, find_obj.cpp пример, поставляемый с пакетом opencv). Самый популярный алгоритм описан и реализован в ARToolKit (просто Google).

Answer 2

Я не уверен, что это полезно или нет, но для Java вы можете посмотреть ZXing . Это библиотека для чтения штрих-кодов, но задача считывания QR-кодов сводится к распознаванию 3-4 маркеров в штрих-коде. Вы можете найти его подход многоразовым.

Answer 3

Вам необходимо отслеживать объект с помощью видео. Есть несколько способов сделать это с помощью OpenCV , которые описаны на их странице Анализ движения и отслеживание объектов .

Answer 4

OpenCV для C ++ (также имеет привязки Python) будет хорошим началом.