Дополненная реальность с большими и сложными маркерами

Question

Кто-нибудь имеет опыт использования больших и сложных изображений в качестве маркеров (например, макет журнала, фото, макет текста) для ар?

Я не уверен, какой путь:

flash, papervision и flar были бы хороши для распространения, но я подозреваю, что они слишком плохи с точки зрения производительности для более сложного маркера, чем обычные блоки 9x9 или 12x12.У меня были трудности с достижением как хорошей производительности в 3D, так и плавного и надежного обнаружения.

Я также могу сделать java или target-c с opengl / opencv, и это, безусловно, также вариант для этого проекта.

Мне просто хотелось бы узнать ранее, имел ли кто-нибудь опыт в этой области и мог бы дать мне несколько советов или предупреждений.я знаю, что это уже сделано, так что есть способ сделать это гладко.

спасибо, Антон

Answer 1

Вы должны посмотреть на MOPED . MOPED - это система распознавания и оценки поз в реальном времени. Он распознает объекты из точечных объектов (например, SIFT, SURF) и их геометрические связи, извлеченные из жестких трехмерных моделей объектов.
Смотрите это видео для демонстрации.

Answer 2

Звучит так, как будто вы, возможно, захотите начать изучение библиотек отслеживания естественных объектов.В целом, отслеживание более плавное и надежное, чем с маркерами, и любое полнофункциональное естественное изображение можно использовать в качестве маркера.Недостатком является то, что я не знаю ни о каких несвободных решениях.

Metaio Unifeye работает в веб-браузере с помощью флеш-памяти, если я правильно помню, что-то подобное может быть тем, что вы ищете.