Во-первых, большинство современных нейронных сетей на самом деле не моделируются после биологических синапсов.Они используют искусственный нейрон, который позволил работать Back Propagation, а не Perceptron, который является гораздо более точным представлением.
Когда вы подаете выходные данные одной сети на вход другой сети, вы действительно только что создалиодна большая сеть, а не две отдельные сети.Просто бывает, что в этом случае части сетей будут обучаться независимо.
При этом все нейронные сети должны быть обучены.Это означает, что вам нужен ввод образца и вывод образца.Полагаю, вы ищете создание своего рода механизма принятия решений.Таким образом, вам необходимо создать набор данных, в котором есть смысл, что может быть эмоциональный и рациональный ответ, например, покупка предмета.Вы должны научить «рациональную» сеть принимать в качестве набора входных данных выход «эмоциональной» сети.Это означает, что вы на самом деле просто тренируете механизм рационального принятия решений, чтобы реагировать на него, основываясь на уровне «стресса», вызванного эмоциональной сетью.
Только мои два цента.