Автоматическая генерация тестовых данных с использованием генетического алгоритма в MATLAB

Question

Я занимаюсь тестированием программного обеспечения.Генетический алгоритм - это метод, который я хочу использовать для генерации автоматических тестовых данных \ контрольных примеров в MATLAB.

Пожалуйста, помогите мне успешно выполнить мой проект.

Answer 1

GA - хороший кандидат на решение вашей проблемы, если (и только если) вы можете реализовать функцию пригодности, способную оценить, насколько хорош «контрольный пример».

Кроме того, если в вашем конкретном сценарии нет разницы между «хорошими» и «плохими» тестовыми случаями, а только между «тестовыми случаями» и «не тестовыми случаями», то вам, вероятно, лучше использовать какую-то другую стратегию генерации!

Answer 2

Сначала составьте критерий соответствия, который оценивает данные теста.По моему мнению, пригодность может быть предикатами ветвления в графе потока управления программы.возьмите ссылку на korel (90) в этом выпуске.попытайтесь выпустить некоторый начальный контрольный пример и примените GA для создания другого контрольного примера, который лучше, чем существующий.

Answer 3

Сначала я бы порекомендовал вам понять, что вы действительно хотите сделать. Я знаю, что Генетические Алгоритмы и Генетическое Программирование имеют экзотическое чувство, и они звучат так, как будто они могут многое, но есть ограничения реального мира.

Если вы хотите использовать GA для генерации тестовых случаев для программы, вы должны иметь возможность количественно определить, когда вы успешно создали тестовый пример, который:

A. Представляет уникальный контрольный пример.

B. Правильно тестирует код.

C. Производит ожидаемые результаты.

D. Результаты в реалистичном случае использования.