Код действительно использует метод Ньютона-Рафсона, хотя я понятия не имею, что именно он вычисляет; возможно, вы скопировали не из того раздела. Если вы действительно хотите рассчитать годовую процентную ставку с учетом суммы займа, ежемесячного платежа и количества месяцев, то вы почти полностью решили это, за исключением того, что вы, вероятно, не знаете, что такое функция чьи корни разыскиваются, и это, понятно, камень преткновения.
Значение, которое ищется, называется внутренней доходностью (IRR), для которой нет закрытой формы; Вы должны рассчитать это сложным способом или использовать численные методы. Расчет годовой процентной ставки является особым случаем IRR, когда все платежи равны и срок кредита истекает. Это означает, что уравнение имеет следующий вид:
P - сумма основного долга / займа, m - ежемесячный платеж, i - процентная ставка, N - количество месяцев
0 = P - Sum[k=1..N](m*(1+i)^(-k))
И мы должны решить для меня. Приведенное выше уравнение эквивалентно:
P = Sum[k=1..N](m*(1+i)^(-k))
P = m * Sum[k=1..N]((1+i)^(-k)) // monthly payments all the same
P/m = Sum[k=1..N]((1+i)^(-k))
Существуют некоторые формулы для получения закрытой формы для суммы в правой части, которые приводят к следующему уравнению, которое связывает все известные нам величины (срок, ссуда и сумма ежемесячного платежа) и которое намного больше сговорчивым:
monthlyPayment = loanAmount * interestRate * ((1 + interestRate)^numberOfPayments)/(((1 + interestRate)^numberOfPayments) - 1)
Чтобы уменьшить число, наберите:
- P - основная сумма / сумма кредита
- м. Сумма регулярного платежа
- N - общее количество платежей
Итак, уравнение, корни которого мы должны найти:
F(x) = P * x * ((1 + x)^N)/(((1 + x)^N) - 1) - m
Чтобы использовать метод Ньютона-Рапсона, нам понадобится first производная от F по x:
F_1(x) = P * ( (1 + x)^N/(-1 + (1 + x)^N) - ((N * x * (1 + x)^(-1 + 2*N))/(-1 + (1 + x)^N)^2) + (N * x * (1 + x)^(-1 + N))/(-1 + (1 + x)^N) )
Следующий код в Groovy выполняет правильные вычисления:
numPay = 360
payment = 1153.7
amount = 165000
double error = Math.pow(10,-5)
double approx = 0.05/12 // let's start with a guess that the APR is 5%
double prev_approx
def F(x) {
return amount * x * Math.pow(1 + x,numPay)/(Math.pow(1 + x,numPay) - 1) - payment
}
def F_1(x) {
return amount * ( Math.pow(1 + x,numPay)/(-1 + Math.pow(1 + x,numPay)) - numPay * x * Math.pow(1 + x,-1 + 2*numPay)/Math.pow(-1 + Math.pow(1 + x,numPay),2) + numPay * x * Math.pow(1 + x,-1 + numPay)/(-1 + Math.pow(1 + x,numPay)))
}
println "initial guess $approx"
for (k=0;k<20;++k) {
prev_approx = approx
approx = prev_approx - F(prev_approx)/F_1(prev_approx)
diff = Math.abs(approx-prev_approx)
println "new guess $approx diff is $diff"
if (diff < error) break
}
apr = Math.round(approx * 12 * 10000)/100 // this way we get APRs like 7.5% or 6.55%
println "APR is ${apr}% final approx $approx "
Я не использовал предоставленный код, так как он был немного мутным (плюс он не работал для меня). Я получил это из определений Ньютона-Рапсона и уравнения ежемесячных выплат по закладным. Аппроксимация сходится очень быстро (10 ^ -5 за 2 или 3 итерации)
ПРИМЕЧАНИЕ. Я не могу правильно вставить эту ссылку в текст, где впервые упоминается первая производная: http://www.wolframalpha.com/input/?i=d/dx(+x+*+((1+%2B+x)^n)/(((1+%2B+x)^n)+-+1)+-m+)