Я работаю с библиотекой iGraph и мне нужно провести статистический анализ в сети. Я вычисляю несколько переменных с помощью iGraph, а затем хочу использовать эти индикаторы в качестве зависимой переменной в нескольких регрессиях и атрибуты вершин в качестве независимых переменных в модели.
Итак, я могу загрузить данные, выполнить анализ igraph, но у меня возникают проблемы с превращением объекта igraph обратно во фрейм данных. Мне не нужно, чтобы ребра были сохранены, просто каждую вершину нужно превратить в наблюдение с атрибутами, служащими столбцом в каждой строке.
Я попробовал следующее:
fg <- fastgreedy.community(uncompg, merges=TRUE)
z<-which.max(fg$modularity)
fgc<- community.to.membership(uncompg, fg$merges,z)
names<-array(V(uncompg)$name)
fccommunity<-array(fgc$membership)
fcresult<-as.matrix(cbind(names,fccommunity))
compg <- set.vertex.attribute(compg, "community", value=fccommunity)
uncompg<-simplify(as.undirected(compg))
hubscore<-hub.score(compg)$vector
authscore<-authority.score(compg)$vector
netdata<-as.data.frame(compg)
Но выдает следующую ошибку:
cannot coerce class '"igraph"' into a data.frame
Любая помощь или указатели будут с благодарностью.