Как на самом деле работает интеллектуальный анализ данных? - PullRequest
0 голосов
/ 14 сентября 2010

Предположим, я хочу провести анализ данных в базе данных супермаркета.Что это на самом деле означает?

1) Какими будут результаты / результаты?

2) Будут ли результаты отличаться каждый день или изменяться со временем?

3) Прежде чем применять интеллектуальный анализ данных, нужно ли мне знать, что я хочу, или интеллектуальный анализ данных выдаст все, что я хочу автоматически?

Ответы [ 4 ]

3 голосов
/ 19 октября 2012

A1: интеллектуальный анализ данных даст нам точные отчеты о ваших запросах к базе данных супермаркета.

A2: Конечно, поскольку интеллектуальный анализ данных зависит от анализа во времени, в этом случае он зависит от ваших проблем или целейчто вы хотите достичь этого.если ваша база данных была очень большой, вы также правильно построили хранилище данных, и со временем вы получите другой результат.

A3: да, вы должны определить, какие проблемы вы должны решить, а затем использовать инструменты интеллектуального анализа данных для автоматического получения результатов или показателей.

3 голосов
/ 14 сентября 2010

Data Mining - это общая категория методов, которые могут применяться к различным видам наборов данных, точно так же, как программирование - это общая категория методов, которые могут применяться на разных языках для выполнения разных задач.*

Ни один из ваших вопросов не имеет никакого смысла.

1 голос
/ 16 сентября 2010

Чтобы ответить на ваш первый вопрос: в случае данных о клиентах супермаркета я мог бы изобразить следующие вопросы:

  • сколько продуктов X обычно продается по пятницам?

    (помогает определить, сколько X у вас должно быть в наличии)

  • , какие клиенты покупали товар X часто в последний месяц / год?

    Полезно, когда вы вводите новый X -подобный продукт: отправляйте рекламные материалы (которые имеют определенную стоимость) только тем клиентам.

  • с учетом того, что клиент покупает продукт X (например, пиво), какова вероятность того, что он / она также покупает продукт Y (например, чипсы)?

    полезно для следующего: убедитесь, что X и Y никогда не участвуют в акциях одновременно (X и Y часто покупаются вместе).Привлеките покупателей в магазин, предложив скидку на X, зная, что они также получат Y одновременно.Или: поместите продукт с высокой ценой X рядом с Y, поместив более дешевый X где-нибудь еще.

  • в каких районах наименьшее количество покупателей?1038 *

    помогает выяснить, на какие районы можно ориентироваться с помощью рекламы, чтобы привлечь больше покупателей в магазин.

Часто, «задавая определенные вопросы данным», можно обнаружить некоторыефункции и предлагает новые вопросы.

0 голосов
/ 27 июля 2012

Data Mining - это набор методов. Это относится к обнаружению интересных и неожиданных закономерностей в данных.

Если вы хотите применить некоторые методы интеллектуального анализа данных, вам нужно знать, какой из них, и вы должны знать, почему. Ответ на вопросы 1, 2 и 3 зависит от выбранных вами методов.

Например, если я хочу найти ассоциации между предметами, продаваемыми в супермаркете, я могу использовать майнинг правил ассоциации. Если я хочу найти группы похожих клиентов, я мог бы использовать алгоритм кластеризации. и т.д.

Существует не только ОДНА техника в интеллектуальном анализе данных.

...