AI и тестирование программного обеспечения

Question

Существуют ли какие-либо современные тенденции, связанные с Machine Intelligence в Тестирование программного обеспечения ?Есть примеры?

Спасибо.

Answer 1

С тех пор, как вопрос был впервые опубликован здесь, было много разработок в области ИИ и тестирования программного обеспечения.

Было много компаний, пытающихся использовать ИИ для решения различных задач в области тестирования программного обеспечения,некоторые из них

• Testim.io Использует машинное обучение для создания, выполнения и сопровождения автоматических тестов.Основное внимание уделяется функциональному тестированию, сквозному тестированию и тестированию пользовательского интерфейса.Чем больше тестов вы выполняете, тем умнее становится инструмент для повышения стабильности ваших тестов.Это не полностью инструмент без кода;Вы можете использовать JavaScript и HTML для написания сложной логики программирования (при необходимости) для своих приложений.

• Appvance

Appvance использует AI для генерации тестовых случаев на основе поведения пользователя, но не является полностью основанным на AI инструментом, таким как Testim.io

• Test.ai

Test.ai использует искусственный интеллект для проведения регрессионного тестирования.Полезно получить показатели производительности в вашем приложении.С моей точки зрения, это скорее инструмент мониторинга приложений, чем инструмент функционального тестирования

• Функционализировать

Функционализировать используемое машинное обучение для функционального тестирования.По своим возможностям он очень похож на другие инструменты на рынке

Выше приведены некоторые из популярных инструментов на рынке.

Тенденция, похоже, идет в позитивном ключе.направление с точки зрения поставщиков, пытающихся сделать тестирование более стабильным, более простым, более умным и вовлекающим в тестирование всех участников команды, в том числе нетехнических.

-Raj

Answer 2

Я слышал о генетических алгоритмах, используемых для размытия в тестировании безопасности. Ответы в на этот ТАК вопрос кажутся довольно хорошими.

Answer 3

Это старый вопрос, но, похоже, сейчас ничего не изменилось ..

Являясь ветераном в области тестирования программного обеспечения в течение длительного времени (проводите тестирование, создавайте инструменты автоматизации тестирования, возглавляйте группу для огромного продукта для тестирования программного обеспечения и поддерживая множество групп разработчиков и тестирования в действительно большой компании-разработчике программного обеспечения ...).

Мой вывод таков:

1. Нет успешных инструментов, которые действительно работают в этой области еще. (включая это на бумаге или уже в продукте ...) Там может быть что-то работает в небольшой вертикальной области, но как обычный инструмент тестирования, ничего хорошего сейчас ...

2. Для ВСЕГО ВРЕМЕНИ самое интеллектуальное тестирование - это ручное тестирование, люди могут сказать, что? НО, ДУМАЙТЕ БОЛЬШЕ, это ЕДИНСТВЕННОЕ интеллектуальное тестирование сейчас! (хотя может и не быстро, дороже и т.д ...) вот почему почти все команды QA все еще проводят ручное тестирование и предварительное тестирование. (как правило, это самая сложная часть, если вы уже попробовали автоматизацию тестирования ...)

3. Когда распознавание изображений и ИИ будут достаточно умными в будущем (не уверен, когда ....), могут быть некоторые хорошие инструменты для тестирования с использованием технологии ИИ. в то время как в этот момент самый умный ИИ может распознать кошку только по картинке или играть в простые игры или лучше всего в шахматы, игра в Го ...

Это все еще недостаточно для того, чтобы создавать действительно хорошие инструменты для тестирования ИИ ...

Answer 4

С 90-х годов прошлого века было опубликовано несколько статей.Но планка слишком высока для массового использования.

Упоминаемый вами Machine Intelligence задействовал множество направлений в области тестирования.например, sikuli, инструмент автоматизации тестирования, основанный на распознавании изображений http://www.sikuli.org/

или MBT, метод генерации тестов, иногда включающий алгоритмы ИИ, вы можете использовать Google 'Model Base Testing'Я хотел бы показать вам бумагу: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0004370287900634

Answer 5

Как я знаю, существуют некоторые приемы генерации тестовых примеров и вычисления оракула с помощью машинного обучения.Вы можете Google документы, используя ключевое слово машинного обучения.