G - распределение вероятностей по распределениям вероятностей. Эти (суб) вероятностные распределения находятся в некоторой области, назовем это BigTheta.
Каждый theta_k взят из дистрибутива BigTheta, поэтому он является элементом BigTheta.
Каждый delta_theta_k - это распределение вероятностей по BigTheta, определенное как delta_theta_k (theta_k) = 1 и delta_theta_k (все остальное) = 0. Это то, что они называют распределением «точечной массы», потому что вся масса распределения через одну точку домена.
G - это распределение вероятностей по распределению вероятностей по BigTheta, определенное как: для некоторого распределения по BigTheta, называемого f (которое параметризовано посредством theta), G (f (theta)) = sum (pi_k * delta_theta_k (theta)).
Надеюсь, это поможет, я думаю, у вас, как правило, правильная идея, что просто обозначения могут быть немного сложными (и SO не лучший для такого рода обозначений). Обычно, когда вы сталкиваетесь с символом, полезно подумать о том, что это за функция, то есть над чем она определена.