выбор порогового значения для вычисления сходства между двумя изображениями в Matlab

Question

Чтобы вычислить расстояние (D) между функцией изображения запроса с каждой функцией базы данных изображений и отображением (n-изображений подобия для пользователя).

Я стараюсь использовать следующий подход:

Я выбираю два пороговых значения (T1, T2). Для первого я сохраняю все расстояния (D2), которые больше (T1), в переменной скажем (L1), и сохраняю все расстояния (D2), которые меньше (* 1010) *) в другой переменной, скажем (L2). Затем я вычисляю меру подобия:

S(i) = L2 * average(D3) / (L3^2)

Пожалуйста, как я могу выбрать эти пороги? Есть ли какой-либо метод для вычисления порогового значения или я должен выбрать его случайно?

Answer 1

У меня проблемы с пониманием ваших выражений. Что именно D3? Я предполагаю, что индекс i в S(i) относится к i-му изображению в базе данных. D или L также индексируются i? В общем, для подобных задач важнее выбрать правильную меру сходства, а затем сравнить различные подходы с такими методами, как кривые ROC и Precision-Recall . Тебе не следует беспокоиться о пороге до тех пор.