Логистическая регрессия в R (SAS-подобный выход)

Question

У меня есть проблема, которая, я думаю, довольно распространена среди группы были приняты для аналитики вместо SAS. Пользователи хотели бы получить результаты для логистической регрессии в R, что к SAS они привыкли.

С этой целью я смог предложить пакет дизайна в R, который содержит много функций для извлечения различных метрик, которые SAS отчеты.

Если у вас есть предложения, относящиеся к другим пакетам, или пример кода который копирует некоторые из результатов SAS для логистической регрессии, я был бы рад услышать о них.

Некоторые требования:

• пошаговый выбор переменной для логистической регрессии

• Выбор базового уровня для факторных переменных

• Статистика Хосмера-Лемешоу

• согласный и несогласный

• Статистика Tau C

Спасибо за ваши предложения.

Answer 1

То, что SAS делает это, не обязательно означает, что это хорошая статистическая практика. Поэтапная регрессия особенно проблематична.

Answer 2

Я обнаружил, что пакет Design and rms является лучшим (и единственным) пакетом для этих выходных данных.