Анонимная идентификация пользователя может быть выполнена (и выполняется) с достаточно высокой степенью точности.Вместо того, чтобы переиздавать методологию, здесь есть кое-что из прочтения, которое выложит все это.
Во-первых, это старая статья EFF относительно математики конфиденциальности пользователей (в частности, энтропии, стоящей за вашими данными) в Интернете.Конечно, необязательно, но это выражает модель, на которую мы смотрим.Вы можете пропустить это, если математика, стоящая за идентификацией, вас не интересует.
http://www.eff.org/deeplinks/2010/01/primer-information-theory-and-privacy
В основном, в двух словах: используется только браузер-агент, IP-адрес и другие данные, опубликованные водин из их примеров (panopticlick) http://panopticlick.eff.org/ у вас очень высока вероятность уникальной идентификации пользователя (при условии, что это один и тот же компьютер) без необходимости использования файлов cookie.Дополнительная информация об их исследованиях в области обнаружения и уникальности браузера доступна здесь:
http://panopticlick.eff.org/browser-uniqueness.pdf
Посетите страницу panopticlick и пройдите тест.Он покажет вам, что искать (и даст примеры и источник, как это сделать), в то время как .pdf подробно расскажет об уникальности и особенностях метода снятия отпечатков.
Например, моя конфигурация системыуникален среди 1301 578 протестированных с 20,38 битами идентифицирующей информации (уменьшение энтропии).Учитывая их исследования, вы будете иметь точность 94,2% и 99,1% при идентификации пользователей между посещениями без использования отслеживания на стороне клиента.