Я пытаюсь запустить объединенную логистическую регрессию с данными панели и двоичной зависимой переменной. Поскольку я хотел отставать от некоторых переменных, я использовал пакет plm для их создания. Когда я попытался сделать это другими способами, я столкнулся с проблемами. Я не могу использовать лаг или встраивать, потому что это данные панели.
hybridsubsidies <-pdata.frame(reduced, c("state","year"))
lagee<-(lag(hybridsubsidies$eespending,1))
lagratio<-(lag(hybridsubsidies$ratio, 1))
laggopvote<-(lag(hybridsubsidies$gopvote, 1))
laggasoline<-(lag(hybridsubsidies$gasoline, 1))
Я хотел поместить все переменные в исходный фрейм данных (hybridsubsidies), прежде чем запускать объединенный анализ. Я почти уверен, что мне это не нужно, но я визуальный человек и хотел бы проверить формат данных, подходящий перед выполнением любого анализа.
Из вывода ниже видно, что все сделано правильно.
голова (лаг (hybridsubsidies $ eespending, 1))
ALABAMA-1999 ALABAMA-2000 ALABAMA-2001 ALABAMA-2002 ALABAMA-2003 ALABAMA-2004
NA 58294 55378 26982 28264 2566
голова (hybridsubsidies $ eespending)
ALABAMA-1999 ALABAMA-2000 ALABAMA-2001 ALABAMA-2002 ALABAMA-2003 ALABAMA-2004
58294 55378 26982 28264 2566 26906
Моя проблема в том, что когда я пытаюсь назначить эту переменную запаздывания в качестве вектора во фрейме данных,
hybridsubsidies$lagee<-(lag(hybridsubsidies$eespending,1))
это так (когда я вызываю имена в кадре данных, они включаются), но тогда я больше не могу просматривать кадр данных. R говорит мне:
Ошибка в edit.data.frame (get (subx, envir = parent), title = subx, ...):
может обрабатывать только векторные и факторные элементы
Как я могу решить эту проблему, чтобы я мог просмотреть фрейм данных перед запуском анализа? Я хочу взглянуть на это, так как похоже, что для этого анализа мне придется использовать glm вместо plm (пул), поскольку зависимая переменная является двоичной переменной, и plm не поддерживает эти d.v.
Это давало мне проблемы на некоторое время.
col1 ST YR EELAG EE
[1,] 1 1 NA 58294
[2,] 1 2 58294 55378
[3,] 1 3 55378 26982
[4,] 1 4 26982 28264
[5,] 1 5 28264 2566
[6,] 1 6 2566 26906
[7,] 1 7 26906 29466
[8,] 2 1 NA 355
[9,] 2 2 355 259
[10,] 2 3 259 224
[11,] 2 4 224 217
[12,] 2 5 217 241
[13,] 2 6 241 231
[14,] 2 7 231 231
[15,] 3 1 NA 5111
[16,] 3 2 5111 3753
[17,] 3 3 3753 2211
[18,] 3 4 2211 1452
[19,] 3 5 1452 2913
[20,] 3 6 2913 3128
[21,] 3 7 3128 7132
[22,] 4 1 NA 1597
[23,] 4 2 1597 905