SPSS логистическая регрессия - PullRequest
Новая
       13

SPSS логистическая регрессия

0 голосов
/ 29 декабря 2010

Мне интересно, есть ли способ получить много единственной ковариантной логистической регрессии. Я хочу сделать это для всех моих переменных из-за пропущенных значений. Я хотел иметь множественную логистическую регрессию, но у меня слишком много пропущенных значений. Я не хочу вычислять логистическую регрессию для каждой переменной в моей БД, есть ли автоматический способ?

Большое спасибо!

1 Ответ

2 голосов
/ 26 февраля 2011

Вы можете кодировать его, используя синтаксис SPSS.

Например: 

LOGISTIC REGRESSION VARIABLES F2B16C -- Dependent variable


  /METHOD=BSTEP -- Backwards step - all variables in then see what could be backed out

  XRACE BYSES2 BYTXMSTD F1RGPP2 F1STEXP XHiMath  -- Independent variables

  /contrast (xrace)=indicator(6)  -- creates the dummy variables with #6 as the base case

  /contrast (F1Rgpp2)=indicator(6)

  /contrast (f1stexp)=indicator(6)

  /contrast (XHiMath)=indicator(5)

  /PRINT=GOODFIT CORR ITER(1) 

  /CRITERIA=PIN(0.05) POUT(0.10) ITERATE(20) CUT(0.5).`

Если вы сделаете это, вы также можете указать ему вести записи с пропущенными значениями, где это необходимо.add / MISSING = INCLUDE

Если кто-нибудь знает хорошее объяснение последствий включения пропущенных значений, я хотел бы услышать это.

...