Как проверить, есть ли в списке другое значение?

Question

У меня есть таблица, подобная следующей:

(date1, date2, date3, date4, date5)

, и я хочу проверить, отличается ли ЛЮБАЯ из этих дат от любых других.Тривиальное решение:

WHERE date1 <> date2
   OR date1 <> date3
   OR date1 <> date4
   OR date1 <> date5
   OR date2 <> date3
   OR date2 <> date4
   OR date2 <> date5
   OR date3 <> date4
   OR date3 <> date5
   OR date4 <> date5

Любые нетривиальные решения?

Answer 1

Кроме того, ваш тривиальный случай действительно можно упростить до

WHERE date1 <> date2
   OR date1 <> date3
   OR date1 <> date4
   OR date1 <> date5

Используя Закон Деморгана , это то же самое, что

WHERE NOT(date1 = date2
      AND date1 = date3
      AND date1 = date4
      AND date1 = date5)

а затем по переходному свойству отношения равенства мы бы знали, что если date1 равна другим 4 значениям, то все 5 равны друг другу.

Answer 2

если таблица имеет первичный ключ, я думаю, это не тривиально.

select key, "There are duplicates"
from
(
    select key,date1 from table
    union all
    select key,date2 from table
    union all
    select key,date3 from table
    union all
    select key,date4 from table
    union all
    select key,date5 from table
) as aa
group by
  key, date1
having 
  count(*) > 1

Answer 3

Мне было проще представить на примере.Это работает, но я не уверен, что я слишком усложнил.

CREATE TABLE #Dates( ID int, date1 datetime, date2 datetime, date3 datetime, date4 datetime )
INSERT INTO #Dates VALUES( 1, '1 Jan 2008', '2 Feb 2979', '8 Nov 1967', '31 Dec 2001' ) 
INSERT INTO #Dates VALUES( 2, '1 Jan 2008', '1 Jan 2008', '1 Jan 2008', '1 Jan 2008' ) 
INSERT INTO #Dates VALUES( 3, '1 Jan 2008', '1 Jan 2008', '1 Jan 2008', '31 Jan 2008' ) 
INSERT INTO #Dates VALUES( 4, '1 Jan 2008', '1 Jan 2008', '31 Jan 2008', '1 Jan 2008' ) 

-- look at example data - note only row 2 has all 4 dates the same
SELECT * FROM #Dates

-- return rows where the dates are not all the same 
SELECT ID as RowsWithDatesNotAllTheSame
FROM 
    (
    SELECT ID, Date
    FROM 
        (
        SELECT ID, DateCol, Date
        FROM 
            (SELECT ID, date1, date2, date3, date4 
            FROM #Dates) p 

        UNPIVOT
            ( Date FOR DateCol IN
                (date1, date2, date3, date4)
        ) AS unpvt
        ) x
    GROUP BY ID, Date
    ) y 
GROUP BY ID
HAVING count(*) > 1

Answer 4

Если вы используете SQL Server 2005+, вы можете сделать что-то вроде:

With Dates As
    (
    Select PK, 'Date1' As DateType, Date1 As [Date] From Table
    Union All Select PK, 'Date2', Date2 From Table
    Union All Select PK, 'Date3', Date3 From Table
    Union All Select PK, 'Date4', Date4 From Table
    Union All Select PK, 'Date5', Date5 From Table
    )
Select D.PK, D.DateType, D.[Date]
From Dates As D
Where Exists    (
                Select 1
                From Dates As D1
                Where D1.PK = D.PK
                    And D1.[Date] <> D.[Date]
                )

Answer 5

группировать по каждому значению, сравнить сгруппированный по количеству с исходным счетом