Я знаю tl; dr;
Я постараюсь объяснить мою проблему, не беспокоя вас тоннами дерьмового кода.Я работаю над школьным заданием.У нас есть фотографии смурфиков, и мы должны найти их с помощью анализа переднего плана.У меня есть дерево решений в Java, в котором есть все данные (гистограммы HSV) 1 один узел.Затем пытается найти лучший атрибут (из данных гистограммы) для разделения дерева.Затем выполняет разделение и создает левое и правое поддерево с данными, разделенными по обоим деревьям узлов.Все данные по-прежнему хранятся в главном дереве, чтобы можно было рассчитать индекс Джини.
Так что после 26 минут анализа смурфиков у моего компьютера есть гигантское дерево с разделениями и другими данными.Теперь мой вопрос: может ли кто-нибудь дать мне общее представление о том, как анализировать новую картинку и определять, какие пиксели могут быть «смарф-пикселями».Я знаю, что должен сгенерировать новый массив точек данных с гистограммами HSV нового smurf, а затем мне нужно использовать сгенерированное дерево, чтобы определить, какие пиксели принадлежат smurf.
Может кто-нибудь дать мне указательо том, как это сделать?
Некоторая дополнительная информация.Каждый объект дерева решений имеет объект Split, который имеет лучший атрибут для разделения, значение для разделения и индекс Джини.
Если мне нужно предоставить любую дополнительную информацию, которую я хотел бы услышать.