этапы обучения алгоритму распознавания изображений

Question

Я решил посвятить свое личное время после рабочего дня изучению стандартных блоков анализа изображений jpeg и их отображения на экране.Меня интересует распознавание объектов в изображении. Поэтому я хочу знать, с чего начать, я знаю, что в этом участвует математика. Поэтому мне нужно было шаг за шагом узнать, на какие ресурсы в Интернете специально обращаться.

Answer 1

Нужно гораздо больше информации о том, что вы хотите, но взгляните на OpenCV

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

Чтобы увидеть хорошие примеры.

Answer 2

Я бы взял книгу Риттера (предупреждение: дорого!) И серьезно ее изучил.Если вы просто хотите взять существующий код и начать играть, то, возможно, вам стоит взглянуть на библиотеки, такие как OpenCV (см. Ответ Лу).

Answer 3

Конечная цель большей части обработки изображений заключается в извлечении информации о некоторых высокоуровневых и зависящих от приложения объектах из изображения, доступного в низкоуровневой (пиксельной) форме.Объекты могут представлять повседневный интерес, например, в робототехнике, ливнях космических лучей или следах частиц, таких как в физике, в хромосомах, таких как в биологии, в домах, на дорогах или по-разному используемых сельскохозяйственных поверхностях, таких как аэрофотосъемка или радар с синтезированной апертурой и т. Д.*

Этой задаче распознавания образов обычно предшествуют несколько этапов восстановления и улучшения изображения, сегментации изображения или выделения признаков, которые можно описать в общих чертах.Окончательное описание в проблемно-зависимых терминах, и в еще большей степени возможная реконструкция изображения, избегает такой общности, и следует обратиться к литературе по прикладным областям.