Hadoop использует Map / Reduce для обработки своих данных. Данные разбиваются на управляемые куски для обработки (фаза карты), а затем объединяются для получения результата (фаза сокращения).
Существуют определенные языки для обработки данных (см. Свинья и Улей ), или вы можете написать свои собственные сценарии M / R, используя Java, C ++, python и т. Д. .
Я ничего не знаю об обработке изображений, но если вы собираетесь использовать Hadoop, вашей первой задачей будет выяснить, как вы можете разбить вашу проблему на куски, которые можно передать в процесс M / R. Учебное пособие по карте / уменьшению Майкла Нолла может помочь вам начать работу.
НТН