как вывести горизонтальный столбец на страницу сайта Django - PullRequest
Новая
       19

как вывести горизонтальный столбец на страницу сайта Django

0 голосов
/ 14 февраля 2011

Я попробовал экзамен в django views.py:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N=3
Data = (1,2,9)
ind = np.arrange(N)
width = 0.35
p1 = plt.bar(ind, Data, width, color='r')

что я не знаю - как перенаправить это на страницу сайта django. Должен ли я использовать plt.show () или попытаться создать буфер для объекта png?

извините за это ...

Ответы [ 2 ]

2 голосов
/ 15 июля 2011

Это то, что вы ищете: 

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
import matplotlib.pyplot as plt 
import django

def plot(request):
    plt.plot()
    canvas = FigureCanvas(plt.figure(1))
    response=django.http.HttpResponse(content_type='image/png')
    canvas.print_png(response)
    return response
1 голос
/ 15 февраля 2011

Я не проверял это, но мог работать.Вы должны использовать backend_agg для печати холста в формате png, чтобы обрабатывать его как файл mimetype image / png.

Лучшим подходом, по-видимому, является написание представления для вывода символов.

Представление будет таким: 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
from django.http import HttpResponse

def bar_chart(request):
    if request.GET.get('data', False):
        data = (1,2,9)
    else:
        if type(request.GET['data']) == list():
            data = request.GET['data']

    chart = plt.bar(np.arange(3), data, 0.35, color='r')
    canvas = FigureCanvas(chart)
    response = HttpResponse(content_type='image/png')
    canvas.print_png(response)
    return response

# inside urls.py
#
# url(r'^charts/bar_chart.png$', 'myapp.views.charts.simple', name="bar_chart"),

И в ваших шаблонах вы можете использовать этот способ: 

<h1>My Bar Char</h1>
<img src="{% url bar_chart %}?data=[10,20,40,50,30,50]" />

Это выдаст: 

<h1>My Bar Char</h1>
<img src="/charts/bar_chart.png?data=[10,20,40,50,30,50]" />

Я надеюсь, что вы можете проверить это и завершить этот ответ.

...