R ggplot2 facetting - Ошибка: нет слоев в графике

Question

Я боролся с этим пару часов, но я уверен, что это очень просто.

У меня есть набор данных, который вы можете воспроизвести, скопировав и вставив из этого беспорядка внизу.

Все выглядит так

> head(mydata)
  POSITION W_MEAN T_MEAN W_STDEV T_STDEV COUNT POSCAT
1        1 108.36 109.37    5.02    4.61   117  START
2        2 107.31 109.32    4.50    3.67   167  START
3        3 108.82 109.72    4.62    4.70   162  START
4        4 109.73 111.17    3.90    3.29   154  START
5        5 109.69 111.16    4.31    4.41   163  START
6        6 110.23 111.69    4.71    3.68   159  START

POSCAT - это категория, которую я назначил в соответствии с должностью. 1-40 = СТАРТ, 41-120 = СРЕДНИЙ и 121+ = КОНЕЦ.

Я создал хорошую гистограмму для всего кадра данных, используя

m <- ggplot(mydata, aes(x=T_MEAN))
m + geom_histogram(aes(y = ..density..)) + geom_density()

Но я хочу разобраться с гистограммой на START, MIDDLE и END, используя POSCAT, поэтому я попробовал это

m <- ggplot(mydata, aes(x=T_MEAN))
m + geom_histogram(aes(y = ..density..)) + geom_density()
m + facet_grid(~ POSCAT) 

И это дает мне эту ошибку

Ошибка: нет слоев на графике

Что я делаю не так?

Спасибо за помощь!

mydata <- структура (список (POSITION = c (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109, 110, 111, 112, 113, 114, 115, 116, 117, 118, 119, 120, 121, 122, 123, 124, 125, 126, 127, 128, 129, 130, 131, 132, 133, 134, 135, 136, 137, 138, 139, 140, 141, 142, 143, 144, 145, 146, 147, 148, 149, 150, 151, 152, 153, 154, 155, 156, 157, 158, 159, 160, 161, 162, 163), W_MEAN = c (108,36, 107,31, 108,82, 109,73, 109,69, 110,23, 109,64, 109,69, 110,81, 109,89, 110,41, 110,34, 110,68, 110,39, 111,18, 110,59, 110,69, 110,5, 111,5, 111,33, 111,05, 111,78, 111,59, 111,94, 111,4, 112,09, 111,74, 112,23, 112,08, 112,68, 112,73, 112,72, 112,11, 112,36, 112,25, 112,65, 112,57, 112,86, 112,33, 112,74, 113,29, 112,47, 112,78, 112,18, 112,24, 112,8, 112,92, 112,36, 112,88, 112,86, 112,78, 113,14, 112,97, 112,84, 112,41, 112,94, 112,52, 112,63, 113,19, 112,71, 112,89, 112,83, 113,15, 112,51, 112,81, 112,72, 112,2, 113.04, 111.49, 113.06, 112.48, 112.82, 112, 112.62, 112.24, 112,8, 112,41, 112,67, 112,75, 111,21, 112,52, 111,88, 112,58, 111,08, 112,58, 112,67, 112,15, 113,01, 111,97, 112,32, 112,06, 112,52, 112,11, 112,38, 111,57, 112,33, 112,03, 111,97, 111,99, 111,94, 112,29, 111,43, 111,72, 111,73, 112,08, 111,45, 111,56, 111,79, 111,07, 111,35, 111,29, 111,35, 110,93, 110,87, 110,64, 110,74, 110,52, 110,39, 110,14, 109,91, 110,95, 110,85, 111,08, 110,49, 110,81, 109,8, 110,34, 110,14, 109,95, 110,46, 110,5, 110,53, 110,74, 110,39, 109,5, 110,28, 110,46, 110,57, 110,22, 110,42, 110,2, 110,16, 110,04, 110,52, 110,79, 109,43, 110,55, 110,35, 110,66, 110,05, 110,73, 110,48, 110,73, 109,8, 110,95, 110,33, 110,26, 110,7, 110,5, 110,28, 110,39, 110,73, 109,96), T_MEAN = c (109,37, 109,32, 109,72, 111,17, 111,16, 111,69, 111,6, 111,59, 112,07, 111,78, 112,01, 112,16, 112,43, 112,23, 112,17, 112,6, 112,48, 112,45, 113,4, 113,02, 113,08, 113,2, 113,41, 113,38, 113,41, 113,64, 113,5, 114,1, 113,97, 114,22, 114.42, 114.37, 114.06, 114.07, 114.06, 114.25, 114.18, 114.57, 114,4, 114,25, 114,97, 114,4, 114,64, 114,29, 114,3, 114,5, 114,5, 114,45, 114,48, 114,89, 114,46, 114,77, 114,76, 114,3, 114.47, 114.4, 114.61, 114.25, 114.5, 114.73, 114.73, 114.42, 114,34, 114,52, 114,39, 114,43, 114,02, 114,23, 113,8, 114,4, 114.17, 114.35, 114.03, 114.29, 114.44, 114.19, 114.27, 114.22, 114,25, 113,4, 113,84, 113,99, 113,82, 113,32, 113,93, 114,26, 114.04, 114.4, 114.06, 113.96, 113.97, 114.05, 113.72, 113.94, 113,51, 113,97, 113,64, 113,54, 113,57, 113,78, 113,59, 113,01, 113,5, 113,43, 113,44, 113,02, 113,4, 113,36, 112,97, 112,65, 112,95, 112,99, 112,51, 112,45, 112,26, 112,51, 112,09, 111,86,111,8, 111,68, 112,46, 112,33, 112,67, 112,02, 112,36, 111,46, 111,88, 111,76, 111,28, 111,97, 112,05, 112,1, 112,25, 111,69, 111,28, 111,87, 111,85, 111,98, 111,77, 111,81, 111,78, 111,72, 111,47, 112,01, 112,22, 110,95, 112,06, 111,87, 112,02, 111,63, 111,95, 112,08, 112, 111,48, 112,11, 111,5, 111,85, 112,03, 111,87, 111,53, 111,8, 111,73, 111,44), W_STDEV = c (5,02, 4,5, 4,62, 3,9, 4,31, 4,71, 3,89, 4,59, 4,24, 4,08, 4,19, 3,66, 3,66, 3,93, 3,79, 3,62, 3,67, 3,74, 3,4, 3,74, 3,33, 3,34, 2,98, 3,69, 3,55, 3,18, 3,12, 3,28, 3,58, 3,57, 3,81, 3,14, 3,45, 3,59, 3,81, 3,82, 3,22, 3,37, 3, 3,09, 3,07, 2,96, 2,86, 2,83, 2,72, 2,91, 2,77, 3,17, 3,57, 3,11, 3,2, 3.14, 3.31, 3.71, 3.9, 3.64, 3.21, 2.99, 3.39, 2.99, 3.39, 3.41, 3.12, 3.39, 3.09, 3.16, 3.22, 2.79, 3.13, 3.27, 4.09, 3,02, 3,15, 2,98, 3,13, 3,3, 3,07, 3,07, 3,26, 3,15, 3,35, 3,23, 3,47, 3,65, 2,79, 2,78, 3,3, 3,08, 2,91, 2,76, 2,91, 3,05, 3,24, 3,28, 2,84, 2,76, 2,72, 2,97, 3,44, 2,75, 3,16, 3,58, 2,99, 3,11, 2,96, 3,74, 2,89, 3,51, 3,54, 3,75, 3,36, 3,73, 3,34, 3,64, 3,81, 3,27, 3,87, 3,62, 3,8, 3,36, 3,25, 3,41, 3,33, 3,52, 3,57, 3,96, 3,75, 3,78, 3,57, 3,28, 3,14, 3,53, 3,26, 3,38, 4,39, 3,13, 3,18, 3,13, 3,61, 3,72, 3,47, 3,52, 3,77, 3,26, 3,55, 3,98, 3,63, 3,54, 3,47, 3,42, 3,33, 3,73, 3,04, 3,51, 3,04, 3,63, 2,98, 3,22, 3,47, 3,62, 3,74, 2.9, 4.18), T_STDEV = c (4.61, 3.67, 4.7, 3.29, 4.41, 3.68, 3,19, 3,56, 3,19, 3,43, 3,14, 2,97, 2,83, 3,34, 3,51, 2,78, 2,65, 2,56, 2,75, 2,84, 2,52, 2,66, 2,56, 2,56, 2,47, 2,39, 2,61, 2,44, 2,62, 2,4, 2,46, 2,28, 2,39, 2,5, 2,66, 2,49, 2,33, 2,42, 2,4, 2,49, 2,38, 2,28, 2,32, 2,36, 2,39, 2,13, 2,18, 2,56, 2,44, 2,23, 2,48, 2,41, 2,19, 2,59, 2,44, 2,58, 2,49, 2,28, 2,37, 2,35, 2,3, 2,47, 2,25, 2,71, 2,33, 2,42, 2,58, 2,14, 2,4, 2,48, 3,08, 2,33, 2,33, 2,36, 2,33, 2,53, 2,51, 2,62, 2,6, 2,45, 2,51, 2,55, 2,67, 2,81, 2,32, 2,2, 2,59, 2,53, 2,28, 2,27, 2,15, 2,49, 2,44, 2,41, 2,49, 2,35, 2,37, 2,57, 2,85, 2,4, 2,77, 2,98, 2,45, 2,67, 2,56, 3,15, 2,74, 2,87, 2,96, 3,41, 3,04, 3,25, 3,02, 3,49, 3,42, 2,97, 3,66, 3,46, 3,62, 3,22, 3,16, 3,41, 3,26, 3,35, 3,34, 3,79, 3,65, 3,53, 3,09, 2,95, 3,1, 3,2, 3,04, 3,33, 4,14, 3,01, 2.92, 3.07, 3.35, 3.75, 3.31, 3.27, 3.62, 3.28, 3.31, 4.18, 3,74, 3,6, 3,4, 3,34, 3,23, 3,58, 3,02, 3,27, 2,97, 3,68, 2.92, 3.31, 3.36, 3.52, 3.69, 3.51, 4.27), COUNT = c (117, 167, 162, 154, 163, 159, 164, 170, 171, 170, 168, 170, 163, 166, 172, 173, 173, 166, 173, 163, 177, 174, 175, 173, 175, 170, 165, 172, 175, 176, 174, 175, 174, 168, 174, 171, 174, 175, 176, 170, 171, 168, 171, 165, 171, 170, 170, 174, 173, 174, 158, 170, 168, 170, 168, 169, 174, 171, 166, 168, 169, 172, 158, 163, 173, 167, 172, 167, 169, 168, 166, 165, 171, 158, 158, 170, 174, 173, 169, 164, 168, 174, 168, 169, 170, 174, 174, 171, 159, 161, 169, 163, 169, 169, 164, 172, 171, 164, 170, 165, 161, 162, 165, 163, 166, 169, 173, 168, 169, 165, 169, 166, 163, 170, 171, 172, 169, 169, 166, 163, 168, 166, 168, 168, 172, 171, 172, 168, 172, 164, 169, 169, 170, 172, 171, 167, 161, 166, 170, 170, 172, 169, 173, 160, 168, 161, 171, 173, 171, 166, 158, 170, 167, 166, 169, 169, 159, 160, 157, 150, 159, 146, 88), POSCAT = c («СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СТАРТ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ»,«СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «СРЕДНИЙ», «MIDDLE», «MIDDLE», «MIDDLE», «MIDDLE», «MIDDLE», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END», «END»)), .Names = c («POSITION», "W_MEAN", "T_MEAN", "W_STDEV", "T_STDEV", "COUNT", "POSCAT"), row.names = c (NA, 163L), класс = "data.frame") </p>

Answer 1

У вас там было все, только ошибка в вашем назначении на m.Любой из них должен сделать трюк:

m <- ggplot(mydata, aes(x=T_MEAN))
m + geom_histogram(aes(y = ..density..)) + geom_density() + facet_grid(~ POSCAT) 

или

m <- ggplot(mydata, aes(x=T_MEAN))
m <- m + geom_histogram(aes(y = ..density..)) + geom_density() 
m + facet_grid(~ POSCAT)