Сохранение настроек масштабирования в интерактивной навигации по рисунку matplotlib - PullRequest
Новая
       15

Сохранение настроек масштабирования в интерактивной навигации по рисунку matplotlib

3 голосов
/ 28 марта 2012

Есть ли способ сохранить настройки интерактивной навигации фигуры, чтобы при следующем обновлении фигуры характеристики масштабирования / панорамирования не возвращались к значениям по умолчанию?Если быть более точным, если масштаб изображения, а затем я обновляю график, возможно ли заставить новую фигуру появляться с теми же настройками масштабирования, что и предыдущий?Я использую Tkinter.

1 Ответ

4 голосов
/ 29 марта 2012

Вам нужно обновлять изображение, а не создавать новое изображение каждый раз. Как пример: 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button

class DummyPlot(object):
    def __init__(self):
        self.imsize = (10, 10)
        self.data = np.random.random(self.imsize)

        self.fig, self.ax = plt.subplots()
        self.im = self.ax.imshow(self.data)

        buttonax = self.fig.add_axes([0.45, 0.9, 0.1, 0.075])
        self.button = Button(buttonax, 'Update')
        self.button.on_clicked(self.update)

    def update(self, event):
        self.data += np.random.random(self.imsize) - 0.5
        self.im.set_data(self.data)
        self.im.set_clim([self.data.min(), self.data.max()])
        self.fig.canvas.draw()

    def show(self):
        plt.show()

p = DummyPlot()
p.show()

Если вы хотите отобразить данные в первый раз, когда вы нажмете «обновить», одним из обходных путей будет сначала построить фиктивные данные и сделать их невидимыми. 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button

class DummyPlot(object):
    def __init__(self):
        self.imsize = (10, 10)
        self.data = np.random.random(self.imsize)
        self.fig, self.ax = plt.subplots()

        dummy_data = np.zeros(self.imsize)
        self.im = self.ax.imshow(dummy_data)
        self.im.set_visible(False)

        buttonax = self.fig.add_axes([0.45, 0.9, 0.1, 0.075])
        self.button = Button(buttonax, 'Update')
        self.button.on_clicked(self.update)

    def update(self, event):
        self.im.set_visible(True)
        self.data += np.random.random(self.imsize) - 0.5
        self.im.set_data(self.data)
        self.im.set_clim([self.data.min(), self.data.max()])
        self.fig.canvas.draw()

    def show(self):
        plt.show()

p = DummyPlot()
p.show()

Кроме того, вы можете просто отключить автоматическое масштабирование и каждый раз создавать новое изображение. Это будет значительно медленнее. 

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Button

class DummyPlot(object):
    def __init__(self):
        self.imsize = (10, 10)
        self.fig, self.ax = plt.subplots()

        self.ax.axis([-0.5, self.imsize[1] - 0.5, 
                      self.imsize[0] - 0.5, -0.5])
        self.ax.set_aspect(1.0)
        self.ax.autoscale(False)

        buttonax = self.fig.add_axes([0.45, 0.9, 0.1, 0.075])
        self.button = Button(buttonax, 'Update')
        self.button.on_clicked(self.update)

    def update(self, event):
        self.ax.imshow(np.random.random(self.imsize))
        self.fig.canvas.draw()

    def show(self):
        plt.show()

p = DummyPlot()
p.show()
...