Криш, вероятно, прав насчет радиуса.Я не помню, к сожалению.О других параметрах, которые вы можете использовать.
двойной размер изображения: -d Это хорошо, если вам нужны высокоточные точки интереса и дескрипторы, например, для 3D-реконструкции.Если вы используете свои собственные точки интереса, вы можете попробовать -d использовать меньшие области дескриптора (только если вы уверены, что ваши точки интереса имеют высокую точность).
нестандартный размер лепестка: -ms 3 Это определяет размер лепестка детектора точки интереса.Вам это не нужно, если у вас есть собственные точки интереса.
число октав: -oc 4 Определяет, сколько шкал вы хотите проанализировать.Если вы используете собственные точки интереса, в этом нет необходимости.
начальный шаг выборки: -ss 2 шаг выборки для детектора Гессиана.Не требуется, если вы используете свои собственные точки интереса.
U-SURF (не инвариант вращения): -u Это может быть интересно для вас.Он не использует ориентацию неизменности.Это ускоряет наборы изображений, которые снимаются вертикальной камерой, например, для роботов.
расширенный дескриптор (SURF-128): -e Используйте расширенный дескриптор, если вы хотитесделать 3D-реконструкцию и надежные точечные совпадения.Так или иначе, это не так хорошо работает для распознавания объектов.Используйте меньший дескриптор для OR.
размер дескриптора: -in 4 Это определяет размер квадрата / номера окна дескриптора (по умолчанию 4x4).Если вы уменьшите это число, например, до 2, то получится 16-мерный дескриптор, что не так уж плохо для распознавания объектов.
Надеюсь, это поможет.