Я использую модифицированную версию CONTRAST2_SPMD Джона Буркардта для выполнения вычисления дисперсии 3x3 на большом изображении в градациях серого. Преимущество этого состоит в том, что я могу использовать PCT для использования 8 ядер на моей локальной машине, однако я хотел бы изменить размер окна (на данный момент это 3x3), но я хотел бы попробовать несколько размеров окна. Как бы я изменил код ниже, чтобы учесть переменные размеры окна? (Я буду использовать нечетные квадратные окна, например, 3x3,5x5,7x7,9x9 и т. Д.)
function y = parwinvar ( x )
%**************************************************************************
%
%
%% PARWINVAR uses MATLAB's SPMD command for parallel windowed variance.
%
% Discussion:
% Calculates windowed standard deviation (squared to get variance).
% Based on CONTRAST2_SPMD by John Burkardt.
%
%
% Parameters:
%
% Input, image X, the initial black and white image.
% Output, image Y, the contrast-enhanced black and white image.
%
%
%
% Open the matlabpool
%
matlabpool open local 8
%
% Check image is grayscale, if not covert it
%
if ndims(x)>2
x=rgb2gray(x);
end
%
% Since the image is black and white, it is a 2D array.
% Hence, it will be distributed by columns.
%
xd = distributed ( x );
%
% Have each worker enhance the contrast in its portion of the picture.
%
% You will see lots of meaningless error messages, because NLFILTER
% wants to put out a "waitbar" telling you to wait. But the workers
% don't have an associated display.
%
spmd
xl = getLocalPart ( xd );
%
% In order to use LABSENDRECEIVE, we need to reference the previous
% and next labindex.
%
if ( labindex ~= 1 )
previous = labindex - 1;
else
previous = numlabs;
end
if ( labindex ~= numlabs )
next = labindex + 1;
else
next = 1;
end
%
% Each worker sends its first column to the previous worker,
% and receives corresponding data from the next worker.
%
column = labSendReceive ( previous, next, xl(:,1) );
if ( labindex < numlabs )
xl = [ xl, column ];
end
%
% Each worker sends its last column to the next worker,
% and receives corresponding data from the previous worker.
%
column = labSendReceive ( next, previous, xl(:,end) );
if ( 1 < labindex )
xl = [ column, xl ];
end
%
% Now do the enhancement.
% We can only do a 3x3 neighborhood, because we're only sending
% one column to the left and right.
%
xl = nlfilter ( xl, [3,3], @std2 );
%
% Now strip off the extra columns.
%
if ( 1 < labindex )
xl = xl(:,2:end);
end
if ( labindex < numlabs )
xl = xl(:,1:end-1);
end
xl = uint8 ( xl );
end
%
% We are working with a black and white image, so we can simply
% concatenate the submatrices to get the whole object.
%
y = [ xl{:} ];
y = (y .* y); % square to get variance
% Close matlabpool
matlabpool close
return
end
Заранее спасибо за любую помощь.