Увеличивается или уменьшается использование SAS в бизнесе?

Question

Когда вы смотрите на арену Business Intelligence, появляется много крупных игроков, включая SAS. В свое время в этом пространстве я заметил, что все больше крупных игроков переходят на более удобный для пользователя инструмент, который не требует навыков кодирования.

Кроме того, мне известно, что SAS пытается защитить свою долю на рынке, внедряя инструменты, которые больше всего интересны (EGUide, DI studio и т. Д.). Но давайте посмотрим правде в глаза, эти инструменты без знания кодирования не являются допустимым вариантом для большинства пользователей.

Считаете ли вы, что использование SAS в качестве инструмента бизнес-аналитики увеличивается или уменьшается?

Answer 1

SAS имеет довольно стабильный рост с момента создания . Использование в определенных функциональных областях может расти и уменьшаться, но в целом они, как мне кажется, все еще растут (не знаю, как это приведет к доле рынка, но любой рост в эти экономические времена, вероятно, хорош).

Answer 2

Вы должны понимать, что кодирование - это наилучший путь к гибкости. Все, что является графическим интерфейсом пользователя, является просто памятником, основа - основное кодирование. Если вы можете сделать памятник достаточно гибким, это здорово! Но я не вижу ни одного продукта, который бы предлагал такую ​​большую гибкость. Кроме того, для целей BI / Analytics я чувствую, что сложно придумать твердую форму, которая бы подходила всем, так как это такая развивающаяся область.

Следовательно, SAS сохраняет свою кодировку ПОСЛЕ ГИП (например, и т. Д.), Которая, на мой взгляд, является идеальным сочетанием для развивающейся аналитики и бизнес-целей.

Итак, чтобы ответить на ваш вопрос: у каждого свои потребности, когда дело доходит до BI / аналитики. Некоторые предпочитают кодирование GUI. Так что каждому свое. SAS имеет солидную базу пользователей, и в ближайшее время она не будет уменьшаться и, конечно, НЕ "медленно умирает", как сказал респондент до меня.

Мир.

Answer 3

Полагаю, SAS медленно умирает. Для меня хорошие вещи в SAS: (1) насколько мощнее SAS-L в обработке и объединении данных, чем, например,. SQL или любой другой инструмент, который я использовал и (2) который он интерпретировал, что делает специальные вещи легкими.

Я не знаю, как SAS используется во всем мире, но если большинство пользователей в основном пишут код, самой большой угрозой могут быть не инструменты, ориентированные на GUI, а более гибкие языки. Например, для меня большая проблема заключается в том, что SAS плохо интегрируется с реляционными базами данных.

Возможно, F #, являющийся интерпретируемым языком, может когда-нибудь стать полезным для задач, которые SAS использует в эти дни - или, может быть, это просто моя мечта :)