Код для свертки изображения не отображает изображение должным образом? - PullRequest
1 голос
/ 15 марта 2012

Так вот в чем дело: я попытался упростить (для пользователя), как выполнить свертку. Я попытался использовать это, чтобы запустить фильтр Собеля, и когда я пытаюсь отобразить изображение (через jfram и значок изображения), значок изображения не появляется, это просто большой серый квадрат.

Jframe / imageicon работал безупречно, пока я не попытался заставить его отобразить вывод результата этого фильтра.

    float[][] sobel = { { -1, 0, 1},
                   { -2, 0, 2},
                   {-1, 0, 1} };
someObject test = new someObject(filepath);
test.convolutionFilter(sobel);

public BufferedImage convolutionFilter(float[][] filter) {
    int columns = filter.length;
    int  rows= filter[0].length;
    float numTemp;
    float[] filter1D = new float[columns*rows];
    for (int j = 0; j<rows; j++) {
        for (int i= 0; i< columns; i++ ) {
            numTemp = filter[j][i];
            System.out.print(numTemp + " ");
            filter1D[j*columns + i] = numTemp;
        }
    }


    Kernel kern = new Kernel(rows, columns, filter1D);
    ConvolveOp op = new ConvolveOp(kern);

    BufferedImage temp = new BufferedImage(processedImage.getWidth(), processedImage.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB); 
    op.filter(processedImage, temp);
    processedImage = temp;
    return processedImage;

}

КОД ОБНОВЛЕН

Если я сделаю следующее, мой графический интерфейс покажет плоскую серую рамку без изображения. Если я сделаю одну команду, а не другую, изображение будет отображаться идеально. BufferedImage testImage = ImageIO.read (filepath);

float[][] sobelFilter = { { -1, 0, 1}, 
                  { -2, 0, 2}, 
                  { -1, 0, 1} }; 
testImage = SimpleImage.toGrayscale(testImage); 
testImage =  SimpleImage.convolutionFilter(testImage, sobelFilter); 
//use some swing functions to display image 

Если я ПРОСТО преобразовал в оттенки серого, я получу правильные результаты, если я просто применю ПРОСТО фильтр, я получу правильные результаты. Если я завершу это как есть, я получу пустой экран GUI, который всплывает. Если я поменяю местами порядок их выполнения (сначала отфильтруйте, затем преобразуйте в оттенки серого), я получу результаты.

Я думаю, что что-то с процессом преобразования в градациях серого приводит к испорчению свертки

в градациях серого следует преобразовать изображение в градации серого

convolutionFilter должен взять фильтр 2D-изображения, развернуть его в массив 1D, а затем свернуть обработанный образ и вернуть результат.

public class SimpleImage { 
public static BufferedImage toGrayscale(BufferedImage processedImage) { 
     BufferedImage tempImage = new BufferedImage(processedImage.getWidth(), processedImage.getHeight(), processedImage.getType()); 
     BufferedImageOp op = new ColorConvertOp(ColorSpace.getInstance(ColorSpace.CS_GRAY), null);  
     tempImage = op.filter(processedImage, null);  
     return tempImage; 
}   


public static BufferedImage convolutionFilter(BufferedImage processedImage, float[][] filter2D) {     
    BufferedImage tempImage = new BufferedImage(processedImage.getWidth(), processedImage.getHeight(), processedImage.getType()); 
    int columns = filter2D.length; 
    int  rows= filter2D[0].length; 
    //Unrolls a 2D filter into a 1D filter 
    float[] filter1D = new float[columns*rows]; 
    for (int j = 0; j<rows; j++) { 
            for (int i= 0; i< columns; i++ ) { 
            filter1D[j*columns + i] = filter2D[j][i]; 
        } 
    } 
    //creates Kernal and convolution operator 
    Kernel kern = new Kernel(rows, columns, filter1D); 
    ConvolveOp op = new ConvolveOp(kern); 
    //apply filtering  
    tempImage = op.filter(processedImage, null); 
    return tempImage; 

    } 
 } 

1 Ответ

3 голосов
/ 15 марта 2012

Не уверен, какое у вас входное изображение, поэтому может быть расхождение в аргументе imageType (BufferedImage.TYPE_INT_ARGB), который вы укажете для temp конструктора изображения. Вам не нужно указывать изображение в:

op.filter(processedImage, temp);

Вы можете использовать изображение, возвращенное ConvolveOp.filter () , попробуйте следующее:

public BufferedImage convolutionFilter(float[][] filter, BufferedImage processedImage) {
...
Kernel kern = new Kernel(rows, columns, filter1D);
ConvolveOp op = new ConvolveOp(kern);
BufferedImage temp = op.filter( processedImage, null );
return temp;
}

Тогда полученное изображение будет создано с источником ColorModel.

ИЗМЕНИТЬ после введения toGrayscale ()

Я не смог воспроизвести проблему, которая возникла у вас с комбинацией toGrayScale / convolutionFilter. Я получаю правильные результаты, используя оба ваших обновленных метода. Есть ли у вас шанс поделиться изображением, которое вы используете?

РЕДАКТИРОВАТЬ:

Этот код работает для указанного изображения:

public static void main(String args[]) {
    try {
        BufferedImage image = ImageIO.read(new URL("http://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/2/24/Lenna.png"));
        image = SimpleImage.toGrayscale(image);
        image = SimpleImage.convolutionFilter(image, sobel);
        JOptionPane.showMessageDialog(null, "", "", JOptionPane.INFORMATION_MESSAGE, new ImageIcon( image ));
    } catch (Exception e) {
        JOptionPane.showMessageDialog(null, e.getMessage(), "Failure", JOptionPane.ERROR_MESSAGE);
        e.printStackTrace();
    } 
  } 

Также обратите внимание, что тип упомянутого изображения TYPE_3BYTE_BGR. Это может помешать правильной работе ConvolveOp. Вот ошибка . Похоже, это было исправлено только в Java 7.

Также обратите внимание, что первоначальное выделение tempImage в вашей реализации toGrayscale() и convolutionFilter() является избыточным.

...