Я смотрю на Nvidia SDK для примера сверточного FFT (для больших ядер), я знаю теорию преобразований Фурье и их реализации FFT (по крайней мере, основы), но я не могу понять, что следующий кодделает:
const int fftH = snapTransformSize(dataH + kernelH - 1);
const int fftW = snapTransformSize(dataW + kernelW - 1);
....//gpu initialization code
printf("...creating R2C & C2R FFT plans for %i x %i\n", fftH, fftW);
cuf ftSafeCall( cufftPlan2d(&fftPlanFwd, fftH, fftW, CUFFT_R2C) );
cufftSafeCall( cufftPlan2d(&fftPlanInv, fftH, fftW, CUFFT_C2R) );
printf("...uploading to GPU and padding convolution kernel and input data\n");
cutilSafeCall( cudaMemcpy(d_Kernel, h_Kernel, kernelH * kernelW * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice) );
cutilSafeCall( cudaMemcpy(d_Data, h_Data, dataH * dataW * sizeof(float), cudaMemcpyHostToDevice) );
cutilSafeCall( cudaMemset(d_PaddedKernel, 0, fftH * fftW * sizeof(float)) );
cutilSafeCall( cudaMemset(d_PaddedData, 0, fftH * fftW * sizeof(float)) );
padKernel(
d_PaddedKernel,
d_Kernel,
fftH,
fftW,
kernelH,
kernelW,
kernelY,
kernelX
);
padDataClampToBorder(
d_PaddedData,
d_Data,
fftH,
fftW,
dataH,
dataW,
kernelH,
kernelW,
kernelY,
kernelX
);
Я никогда раньше не использовал библиотеку CUFFT, поэтому я не знаю, что делает snapTransformSize
(вот код)
int snapTransformSize(int dataSize){
int hiBit;
unsigned int lowPOT, hiPOT;
dataSize = iAlignUp(dataSize, 16);
for(hiBit = 31; hiBit >= 0; hiBit--)
if(dataSize & (1U << hiBit)) break;
lowPOT = 1U << hiBit;
if(lowPOT == dataSize)
return dataSize;
hiPOT = 1U << (hiBit + 1);
if(hiPOT <= 1024)
return hiPOT;
else
return iAlignUp(dataSize, 512);
}
илипочему комплексная плоскость является такой инициализированной.
Можете ли вы дать мне объяснения ссылки или ответы, пожалуйста?