Оставить один запрос на перекрестную проверку

Question

В настоящее время я пытаюсь понять тему в области искусственного интеллекта (обучение), и мне нужна помощь в понимании следующего:

Зачем нужен алгоритм Leave-one-out-cross-validation при использовании в сочетании склассификатор большинства, ноль баллов вместо 50% на наборе данных с равным количеством положительных и отрицательных примеров?

Спасибо за ваше руководство по этому вопросу.

Answer 1

Если я правильно понимаю вопрос, когда вы пропустите положительную выборку, в обучающем наборе будет больше отрицательных выборок;поэтому исключенная выборка классифицируется как отрицательная.И наоборот.