Допустим, у меня есть 2D-массив, который выглядит следующим образом:
________________
|10|15|14|20|30|
|14|10|73|71|55|
|73|30|42|84|74|
|14|74|XX|15|10|
----------------
Как я показал, столбцы не обязательно должны быть одинакового размера.
Теперь мне нужно найти наилучшее совпадение для каждого столбца (тот, который имеет наиболее точно одинаковые элементы и самые разные). Конечно, я мог бы сделать это в п ^ 2, но это слишком медленно для меня. Как мне это сделать?
Я подумал о дереве k-измерения и нашел ближайшего соседа для каждого, но я не знаю, хорошо ли это, и оно будет работать, как я хочу (вероятно, нет).
Результат, например:
- Первый столбец, скорее всего, третий (только три разных - 10, 14, 42)
- Второй столбец -> пятый (только два разных - 15 и 55)
и так далее, и так далее ...:)