Какие настраиваемые инструменты машинного обучения доступны? - PullRequest
0 голосов
/ 13 ноября 2011

Я ищу инструментарий машинного обучения, который позволил бы мне определять пользовательские меры сходства, а также выбирать мои собственные представления для данных.Кто-нибудь может указать мне на такие инструменты?Желательно Python или Java.Спасибо.

Ответы [ 4 ]

2 голосов
/ 14 ноября 2011

взгляните на Weka;это открытый исходный код, Java и основной поток

1 голос
/ 07 декабря 2011

ELKI очень гибок, когда дело доходит до пользовательских функций расстояния. Вы можете подключить их практически к каждому алгоритму (например, кластеризация DBSCAN, обнаружение выбросов LOF; для некоторых алгоритмов, таких как обычные k-средние значения, это, конечно, не имеет особого смысла. Но для DBSCAN, который работает очень хорошо).

См. Их Учебник по написанию пользовательских функций расстояния .

1 голос
/ 14 ноября 2011

Проверьте Apache Mahout на http://mahout.apache.org.

0 голосов
/ 14 ноября 2011
...