Извлечение текстурных объектов с использованием матрицы уровня серого Cooccurence - PullRequest
Новая
       49

Извлечение текстурных объектов с использованием матрицы уровня серого Cooccurence

1 голос
/ 22 марта 2012

Я делаю проект по классификации опухолей печени. Я использовал этот код , и он дал некоторый вывод. Я не знаю, прав ли я.

На самом деле я первоначально использовал метод выращивания региона для сегментации печени, и из этого я сегментировал опухоль с помощью FCM. Итак, в этой программе GLCM я дал сегментированное изображение опухоли в качестве входных данных. Был ли я прав? Если так, я думаю, тогда мой вывод также будет правильным.

Я дал параметры в точности как в примере. На самом деле, что они имеют в виду? Нужно ли менять их для разных изображений? Если да, то как задать параметры? Я совершенно новичок в этом. Так что, будь добр, веди меня.

Я получил этот вывод. Я прав? 

stats =

    autoc: [1.857855266614132e+000 1.857955341199538e+000]
    contr: [5.103143332457753e-002 5.030548650257343e-002]
    corrm: [9.512661919561399e-001 9.519459060378332e-001]
    corrp: [9.512661919561385e-001 9.519459060378338e-001]
    cprom: [7.885631654779597e+001 7.905268525471267e+001]
    cshad: [1.219440700252286e+001 1.220659371449108e+001]
    dissi: [2.037387269065756e-002 1.935418927908687e-002]
    energ: [8.987753042491253e-001 8.988459843719526e-001]
    entro: [2.759187341212805e-001 2.743152140681436e-001]
    homom: [9.930016927881388e-001 9.935307908219834e-001]
    homop: [9.925660617240367e-001 9.930960070222014e-001]
    maxpr: [9.474275457490587e-001 9.474466930429607e-001]
    sosvh: [1.847174384255155e+000 1.846913030238459e+000]
    savgh: [2.332207337361002e+000 2.332108469591401e+000]
    svarh: [6.311174784234007e+000 6.314794324825067e+000]
    senth: [2.663144677055123e-001 2.653725436772341e-001]
    dvarh: [5.103143332457753e-002 5.030548650257344e-002]
    denth: [7.573115918713391e-002 7.073380266499811e-002]
    inf1h: [-8.199645492654247e-001 -8.265514568489666e-001]
    inf2h: [5.643539051044213e-001 5.661543271625117e-001]
    indnc: [9.980238521073823e-001 9.981394883569174e-001]
    idmnc: [9.993275086521848e-001 9.993404634013308e-001]

Пожалуйста, ведите меня. Спасибо

1 Ответ

0 голосов
/ 07 ноября 2015

все хорошо, но я не думаю, что нам обычно нужна вся эта дополнительная информация, я обычно предпочитаю использовать следующий код 

GLCM2 = graycomatrix(img,'Offset',[1 1]);
stats = graycoprops(GLCM2);

я надеюсь, что это поможет вам

...