@ 500 Если вы просто хотите нарисовать график, подобный этому, от руки, захватите его и внесите в программу для рисования в качестве трафарета.Затем нарисуйте его на другом слое, пока линии сетки включены;наконец, удалите картинку и распечатайте ее.Это легко масштабировать до любого размера, который вы пожелаете.Но если вы хотите узнать, как с ним работает Mathematica, читайте дальше.
Похоже, вы захотите использовать Histogram3D
.(См. документация .)
Давайте сгенерируем нормально распределенные точки данных (n = 10k) вокруг средних 40 и 125 со стандартными отклонениями 10 и 50 соответственно и относительной величиной Спирмена 0,45.
data = RandomVariate[BinormalDistribution[{40, 125}, {10, 50}, .45], 10^4]
Вы можете получить данные с FullForm
, если хотите.Это даст вам z-значения.
Давайте построим график, используя Histogram3D.Мы будем использовать ячейки шириной 5 и 25 для x, y соответственно.
Histogram3D[data2, {{Table[10 + 5 k, {k, 15}]}, {Table[ 0 + 25 k, {k, 0, 12}]}}]

Редактировать:
При наведении указателя мыши на полосу во всплывающей подсказке появляется значение z.Поэтому, если вы хотите собирать данные «вручную», вы можете сделать это таким образом.В качестве альтернативы, используя FullForm
, вы можете искать List
s, такие как следующие, которые, кажется, содержат координаты, которые вы ищете.Похоже, они находятся в List
после CuboidBox
, но они могут быть параметрами CuboidBox
.Кто-то должен быть в состоянии уточнить это.
List[Tooltip[
StatusArea[
List[RawBoxes[
DynamicBox[
List[FEPrivate`If[CurrentValue["MouseOver"],
EdgeForm[
List[RGBColor[0.6666666666666666`, 0.6666666666666666`,
0.6666666666666666`], AbsoluteThickness[1.5`]]], List[],
List[]],
CuboidBox[List[15.`, 0.`, 0.`], List[20.`, 25.`, 10.`]]]]]],
10.`], Style[10.`, List[GrayLevel[0]]]]]
Вы также можете использовать LabelingFunction
для отображения значений z, но это не будет хорошо выглядеть, если вы не смотрите перпендикулярно плоскости xy, в этом случаеможет быть лучше использовать DensityPlot
.
Histogram3D[data2, {{Table[10 + 5 k, {k, 15}]},
{Table[0 + 25 k, {k, 0, 12}]}},
LabelingFunction -> (Placed[Panel[#1, FrameMargins -> 0], Above] &)]