Визуализация на GPU в среде CUDA - PullRequest
Новая
       5

Визуализация на GPU в среде CUDA

2 голосов
/ 08 декабря 2011

Я заинтересован в реализации некоторых методов частиц для симуляции жидкости на графических процессорах с использованием CUDA.

Исходя из моего опыта, обычный способ визуализации в вычислительной физике на процессоре состоит в том, чтобы сделать выходные данные программы / приложения.файлы (например, .vtk файлы) на каждом необходимом временном шаге и визуализируйте их с помощью инструмента визуализации данных, такого как ParaView или VisIt .

Есть ли способсделать визуализацию прямо на GPU?Должен ли я продолжать отправлять файлы данных за каждый шаг в ЦП, чтобы после выхода из программы я мог использовать ParaView / VisIt на них?Разве не было бы ухудшение производительности, если так?

Если здесь перечислены некоторые популярные способы визуализации на основе графического процессора для высокопроизводительных вычислений, которые могут быть очень полезными.

Примечание. Я буду использовать графические карты GTX 570 и Tesla C2050.для большей части моей работы.Я использую CUDA 4.0.

Ответы [ 2 ]

6 голосов
/ 08 декабря 2011

CUDA <-> OpenGL довольно прост.

Вы создаете буфер вершин OpenGL следующим образом: 

unsigned int _vbo;
cudaGraphicsResource *_vb_resource;

glGenBuffers(1, &_vbo);
glBindBuffer(GL_ARRAY_BUFFER, _vbo);
glBufferData(GL_ARRAY_BUFFER, size, NULL, GL_DYNAMIC_DRAW);

зарегистрируйте его в CUDA: 

cudaGraphicsGLRegisterBuffer(_vb_resource, _vbo, FLAGS);

отобразите его перед вызовом ядра визуализации: 

vertex_t *ptr = NULL;
size_t size; 
cudaGraphicsMapResources(1, &_vb_resource, 0);
cudaGraphicsResourceGetMappedPointer(ptr, &size, _vb_resource);

вызовите ваше ядро ​​с буфером вершин в качестве аргумента: 

visData<<<BLOCKS, THREADS>>>(data, ptr);

unmap ваш буфер вершин 

cudaGraphicsUnmapResources(1, &_vb_resource, 0);

и все готово. OpenGL теперь может отображать ваши данные.

Также CUDA может взаимодействовать с DirectX 10 и 11 (даже 9, но это устарело и удручает)

Посмотрите образцы, опубликованные Мартином Беккетом. Это не так сложно.

РЕДАКТИРОВАТЬ: Небольшой намек: Отключение vsync может привести к лучшей производительности вычислений. vsync по умолчанию включен. Если у вас есть только в потоке для рендеринга и вычислений, vsync снизит частоту вычислений fps до частоты vsync используемого дисплея (60 Гц)

Чтобы отключить vSync в Windows и Linux, используйте: 

    // turn off vsync
#ifndef _WIN32
    // or just try it for non Windows 
    if (glXGetProcAddress((const GLubyte*) "glXSwapIntervalMESA") != NULL)
        ((void (*)(int))glXGetProcAddress((const GLubyte*) "glXSwapIntervalMESA"))(0);
    else if (glXGetProcAddress((const GLubyte*) "glXSwapIntervalSGI") != NULL)
        ((void (*)(int))glXGetProcAddress((const GLubyte*) "glXSwapIntervalSGI"))(0);
#else
    wglSwapIntervalEXT(0);
#endif
4 голосов
/ 08 декабря 2011

Cuda, что неудивительно, очень хорошо играет с opengl .

Так что вы можете заставить CUDA записывать свои результаты в VBO и визуализировать сцену с помощью openGL, или, если это картавведите результат непосредственно в текстуру

...