данные о весе с R Часть II

Question

Приведен следующий фрейм данных:

structure(list(UH6401 = c(1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 
1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 
0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 
1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 
1, 0, 1, 1), UH6402 = c(1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 
0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 
1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 
0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 
0, 1, 1), UH6403 = c(1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 
1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 
1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 
1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 
0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 
1, 1), UH6404 = c(0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 
0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 
1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 
1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 
0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 
1), UH6409 = c(1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 
1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 
1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 
1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0
), UH6410 = c(1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 
1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 
1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 
1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 
0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0
), UH6411 = c(0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 
1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 
0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 
1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1
), UH6412 = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1
), UH6503 = c(1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 
1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 
1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1
), UH66 = c(1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 
1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), 
    UH68 = c(0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0), UH6501a = c(1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
    1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
    1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 
    1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
    1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
    1, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1), UH6405a = c(1, 
    0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 
    0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 
    0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 
    1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 
    1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 
    1, 0, 1, 1), UH6407a = c(1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 
    1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 
    0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 
    1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 
    1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 
    0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1), weight = c(405.002592353822, 
    479.360356183825, 526.548105855472, 810.005184707644, 312.321528531308, 
    930.961115757095, 567.383058387095, 475.323944260643, 1226.91439266118, 
    517.086839792615, 1200.2669656949, 810.005184707644, 656.723784884795, 
    605.370463928298, 668.467435759576, 558.112457492436, 793.751055244424, 
    479.360356183825, 1226.91439266118, 1606.54816212786, 1657.48609449633, 
    300.803580980276, 605.370463928298, 1140.55078447979, 669.102760422943, 
    810.005184707644, 1657.48609449633, 305.569853371963, 2994.30343152033, 
    762.922030382216, 479.360356183825, 1147.36030437824, 668.467435759576, 
    517.086839792615, 479.360356183825, 399.141865860217, 656.723784884795, 
    913.364738988386, 312.321528531308, 569.10576379231, 775.630259688922, 
    1207.22952429547, 1053.09621171094, 1140.55078447979, 314.857225320909, 
    668.467435759576, 2416.57081451012, 573.680152189121, 396.875527622212, 
    605.370463928298, 1036.3159447043, 3088.62283807823, 569.10576379231, 
    1140.55078447979, 2416.57081451012, 1147.36030437824, 762.922030382216, 
    702.064141140629, 351.032070570315, 629.714450641817, 517.086839792615, 
    1996.20228768022, 828.743047248167, 475.323944260643, 920.185794495882, 
    793.751055244424, 796.08788273764, 1197.42559758065, 405.002592353822, 
    418.584343119327, 300.803580980276, 654.76828203733, 2740.09421696516, 
    351.032070570315, 1069.6202614693, 2094.91447516374, 399.141865860217, 
    654.76828203733, 1003.65414063441, 573.680152189121, 851.074587580641, 
    913.364738988386, 762.922030382216, 1034.17367958523, 573.680152189121, 
    479.360356183825, 3208.8607844079, 654.76828203733, 908.055695892447, 
    328.361892442398, 1036.3159447043, 702.064141140629, 613.457196330588, 
    601.607161960551, 567.383058387095, 479.360356183825, 306.261087672466, 
    920.185794495882, 654.76828203733, 828.743047248167)), .Names = c("UH6401", 
"UH6402", "UH6403", "UH6404", "UH6409", "UH6410", "UH6411", "UH6412", 
"UH6503", "UH66", "UH68", "UH6501a", "UH6405a", "UH6407a", "weight"
), row.names = c(NA, 100L), class = "data.frame")

В социальных науках у нас часто есть весовая переменная, чтобы взвесить случай (строку) с помощью коэффициента этой переменной, чтобы исправить выборку, например, для населенияпо возрастным классам.Если переменная веса строки равна «1.6», это означает, что эту строку нужно соблюдать 1,6 раза, чтобы соответствовать базовой совокупности.

В SPSS я бы написал

WEIGHT BY weight. 

и всепроцедуры после этой команды будут соответствующим образом взвешивать данные.

В RI это можно сделать с помощью уколов с помощью команды

xtabs(weight ~ UH6401, data=df)

Но что, если я хочу провести анализ SVD или PCA?Здесь нет функции для взвешивания данных, как в xtabs.

Итак, вопрос в том, существует ли метод для взвешивания данных в R, как это возможно в SPSS?Точка с целыми числами была бы легкой, с коэффициентом «2» мы бы просто удвоили строку, но что со всеми десятичными коэффициентами?

---

ОБНОВЛЕНИЕ:

SVD или PCA были только примером!Возьмите любую другую статистическую процедуру.В социальной науке выборки никогда не бывают идеальными, но для проведения статистического анализа с выборочными данными выборка должна представлять основную совокупность, а выборка в основном не представляет.Поэтому мы пытаемся исправить этот дефицит с помощью весов, чтобы выборка представляла основную совокупность!

Answer 1

Прежде всего, делать PCA на этих данных не имеет смысла.Во-вторых, SPSS выполняет не PCA, а факторный анализ, а это нечто другое.Я знаю, они называют это PCA, но это не так.

WEIGHT BY в SPSS - это не что иное, как вес репликации, и он точно такой же, как и при анализе, повторяя ваши случаи с использованием rep():полное безумие.Чтобы сослаться на ваш пример: в SPSS FACTOR (который используется для так называемого PCA) не принимает дробные веса.

Если вы хотите выполнять взвешенные процедуры, единственный разумный способ сделать это - использовать для этого правильный метод / функцию / пакет.В статистике не существует единой методики взвешивания для всех, в отличие от того, что SPSS любит заставлять вас верить.

В вашем примере: взвешенный PCA в R содержится в FactoMineR и aroma.light .Но я настоятельно рекомендую вам также взглянуть на пакет vegan , поскольку он содержит намного больше полезных методов ординации для данных, которые вы описываете.

Answer 2

Вам, вероятно, нужно познакомиться с поисковыми системами RSiteSearch и Rseek Р. Барона: это один из первых хитов "Weighted PCA" на сайте Барона:

http://finzi.psych.upenn.edu/R/library/aroma.light/html/wpca.matrix.html

С разъяснением в комментарии к ответу Joris Meys, ответ часто заключается в том, что нужно четко понимать, что кто-то хочет выбрать весовые коэффициенты выборки по сравнению с другими типами весов.Взвешивание регрессии выполняется с помощью пакета survey .Книга Ламли о методах обследования различает три типа весов.(«Веса» в функции lm являются весами дисперсии, НЕ весами выборки.)

Примечание. В пакет опроса включены и PCA, и факторный анализ (экспериментальный).Поэтому, возможно, на вопрос Доминика о едином подходе к взвешиванию в методах регрессии есть один «ответ».

Answer 3

Я только что нашел сообщение в R-Bloggers , которое вводит функцию svydesign().Насколько я знаю, эта функция из Survey Package похожа на функцию SPSS, позволяющую создавать взвешенные данные для использования в дальнейшем анализе.Я считаю, что это более полезно, чем использование различных функций из нескольких пакетов для проведения многомерного анализа.Надеюсь, вы найдете полезным!

Другой аналитик по общественным наукам, использующий R;)

Answer 4

Я не уверен, подойдет ли вам это.См. Пакет R вес .