У меня есть векторы данных, которые я передаю через функцию filter () - указанный фильтр был сконструирован для создания разумного приближения к исходному сигналу, который затем используется для идентификации «плохих» элементов в исходных данных (указанные элементыкак правило, вызвано нечастыми кратковременными сбоями датчика и совершенно отличны от достоверных данных).После выявления этих плохих элементов я хочу вернуться и заменить их чем-то разумным.
Один из подходов состоит в замене плохих значений отфильтрованным выводом;однако выходные данные были сгенерированы с неверными значениями, поэтому он имеет некоторое количество нежелательных искажений.
В идеале, я бы хотел сказать, что filter () предположил, что плохие элементы отсутствуют.и что вместо этого он должен генерировать разумную интерполяцию отсутствующего значения [s] (например, на основе окружающих значений и свойств фильтра) для использования при построении вывода.
Мне сказали, чтонекоторые наборы инструментов позволяют вставлять специальные значения (например, NaN ) для указания на отсутствующие (но предполагаемые правильные) данные.
Я посмотрел исходный код фильтра Octave () иничего очевидного не выпрыгнуло из меня - есть ли специальное значение (или другой механизм), чтобы сказать filter (), что предполагается, что данные хорошего поведения отсутствуют (и должны быть вставлены по мере необходимости)?