Я хотел бы использовать функцию idata.frame()
, которую высоко оценили, чтобы ускорить некоторые большие функции plyr, но она не возвращает неизменный фрейм данных в той форме, которую я ожидаю.
Все примеры, которые я видел, показывают, что я могу просто присвоить idata.frame(baseball)
новой переменной и начать работать с ней, но я получаю неожиданные результаты от функции:
> ibb <- idata.frame(baseball)
> str(ibb)
Classes 'idf', 'environment' <environment: 0x0d0f15d8>
> ibb
<environment: 0x0d0f15d8>
attr(,"class")
[1] "idf" "environment"
Спасибо за любые советы. Я использую версию R 2.14.1 с plyr 1.7.1.
РЕДАКТИРОВАТЬ: в приведенном выше примере можно успешно запустить ddply(idata.frame(ibb), .(year), "nrow")
, поэтому неизменный объект работает в этом отношении, как и ожидалось. Мне интересно, почему определенное поведение data.frame
недоступно, и есть ли какая-либо документация относительно различий.