Я использую rpy2-2.2.2 с новым бесплатным дистрибутивом Enthought для Python, который включает numpy 1.6.0 и python 2.7.2.Я установил rpy2 easy_installed, что привело к установке v. 2.2.2, и все тесты прошли успешно.
Проблема, с которой я столкнулся, заключается в написанном мною коде, который прекрасно работал с rpy2 2.1.8 и python 2.6.Проблема заключается в преобразовании массива из numpy в R.
Вот фрагмент соответствующего кода:
import rpy2
import rpy2.rinterface as rinterface
import rpy2.robjects as rob
import rpy2.rlike.container as rlc
import numpy as np
import rpy2.robjects.numpy2ri
r = rob.r
...
HGr = rob.conversion.py2ri(HG_reg)
RHSr = rob.conversion.py2ri(RHS)
#
CalData = rlc.TaggedList([HGr,RHSr],tags=('hg','rhs'))
CalData = rob.DataFrame(CalData)
r('''library(pls)''')
#rob.globalEnv["HGr"] = HGr
#rob.globalEnv["RHSr"] = RHSr
rob.globalenv["CalData"] = CalData
# perform the PLS regression
if wetlflag:
HGresults = r.plsr(r("hg ~ rhs.1 + rhs.2 + rhs.3 + rhs.4"),data=CalData,validation="LOO")
Я с радостью признаю, что это не самый элегантный способ сделать что-то,но это работало раньше и сейчас, когда мне нужно предоставить результаты, все сломано (!).Я получаю следующую ошибку:
Traceback (most recent call last):
File "Mercury_PLS_WL_DF.py", line 224, in <module>
HGr = rob.conversion.py2ri(HG_reg)
File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/7.1/lib/python2.7/site-packages/rpy2-2.2.2dev_20110726-py2.7-macosx-10.5-i386.egg/rpy2/robjects/__init__.py", line 134, in default_py2ri
raise(ValueError("Nothing can be done for the type %s at the moment." %(type(o))))
ValueError: Nothing can be done for the type <type 'numpy.ndarray'> at the moment.
Я нашел обсуждение здесь , и у меня сложилось впечатление, что массивы numpy теперь автоматически преобразуются в массивы R, но комментируя rob.conversion.py2ri(HG_reg)
операторы и непосредственное использование numy-массивов, похоже, тоже не работают.Я что-то упускаю из виду?Почему этот разрыв между 2.1.8 и 2.2.2?