Я пытаюсь создать или найти реализацию CoffeeScript для формулы расстояния Левенштейна, иначе редактирующей расстояние.Вот то, что я имею до сих пор, любая помощь вообще будет высоко ценится.
levenshtein = (s1,s2) ->
n = s1.length
m = s2.length
if n < m
return levenshtein(s2, s1)
if not s1
return s2.length
previous_row = [s2.length + 1]
for c1, i in s1
current_row = [i + 1]
for c2, j in s2
insertions = previous_row[j + 1] + 1
deletions = current_row[j] + 1
substitutions = previous_row[j] # is this unnescessary?-> (c1 != c2)
current_row.push(Math.min(insertions,deletions,substitutions))
previous_row = current_row
return previous_row[previous_row.length-1]
#End Levenshetein Function
Кстати: я знаю, что этот код является неправильным на многих уровнях, я рад получить любую и всю конструктивную критику.Просто хочу улучшить и выяснить эту формулу!
CodeEdit1: исправлены ошибки, на которые указал Тревор, текущий код, приведенный выше, включает эти изменения
Обновление: вопрос, который я задаю, - как сделатьмы делаем Левенштейна в CoffeeScript?
Вот «шаги» для алгоритма расстояния Левенштейна, чтобы помочь вам увидеть то, что я пытаюсь выполнить.
Шаги 1
Установите n в качестведлина с.Установите m, чтобы быть длиной t.Если n = 0, верните m и выйдите.Если m = 0, вернуть n и выйти.Построить матрицу, содержащую 0..m строк и 0..n столбцов.
2
Инициализировать первую строку в 0..n.Инициализируйте первый столбец как 0..m.
3 Изучите каждый символ s (i от 1 до n).
4 Изучите каждый символ t (j от 1 до m).
5 Если s [i] равно t [j], стоимость равна 0. Если s [i] не равна t [j], стоимость равна 1.
6 Setячейка d [i, j] матрицы равна минимуму: a.Ячейка сразу выше плюс 1: d [i-1, j] + 1. b.Клетка слева направо плюс 1: d [i, j-1] + 1. c.Ячейка по диагонали выше и слева плюс стоимость: d [i-1, j-1] + стоимость.
7 После завершения шагов итерации (3, 4, 5, 6) расстояниенаходится в ячейке d [n, m].
источник: http://www.merriampark.com/ld.htm