Я использую libsvm для классификации данных с линейным SVM, и я хотел бы знать разделяющую его гиперплоскость (то есть вектор w и реальный b такой, что x классифицируется как положительный образец, если шх + b> 0). Инструмент svm-weight возвращает коэффициенты w , но как мне работать b?