Это не особенно корректно, потому что нельзя суммировать по условным переменным в условном распределении.Однако пример может помочь.Если мы предположим, что B
и C
являются двоичными переменными и введем переменную Z = A or B
.Давайте определим следующее совместное распределение для P(A,B,C)
A B C | Z | P(A,B,C)
------+---+----------
0 0 0 | 0 | 0.02
0 0 1 | 1 | 0.22
0 1 0 | 1 | 0.06
0 1 1 | 1 | 0.08
1 0 0 | 0 | 0.18
1 0 1 | 1 | 0.24
1 1 0 | 1 | 0.17
1 1 1 | 1 | 0.03
Теперь, по определению условного распределения, P(A|Z) = P(A,Z)/P(Z)
.Итак, суммируя слагаемые
P(Z = 0) = 0.02 + 0.18 = 0.20
P(Z = 1) = 0.22 + 0.06 + 0.08 + 0.24 + 0.17 + 0.03 = 0.80
и P(A,Z)
A | Z | P(A, Z) | P(A | Z)
--+---+---------+---------
0 | 0 | 0.02 | 0.10
1 | 0 | 0.18 | 0.90
0 | 1 | 0.36 | 0.45
1 | 1 | 0.44 | 0.55
Обратите внимание, что как только мы поставим условие Z
, два набора слагаемых с Z
сохраняют константу как суммыдо 1,0.
Итак, в общем, нет общего способа вычисления P(A|B or C)
, вам нужно взглянуть на совместное распределение, чтобы вычислить соответствующие вероятности.