Как мы можем построить (в python matplotlib) двумерные гауссовские распределения, учитывая их центры и ковариационные матрицы как массивы?
Предположим, что наши параметры следующие:
Вот пример из галереи: http://matplotlib.sourceforge.net/mpl_examples/pylab_examples/contour_demo.py
Для дальнейшего использования есть функция matplotlib.mlab с именем bivariate_normal, которая должна делать то, что вы хотите, визуальный пример можно увидеть в галерее примеров .
matplotlib.mlab
bivariate_normal