Мне нужно объединить данные из 2 разных источников . Таблицы ниже иллюстрируют то, что у меня есть:
И желаемый вывод:
Идея такова:
Посмотрите на первый столбец. Таблицы1 (TrialNO)
Ищите его в первом столбце. таблицы 2.
Убедитесь, что значения во втором столбце. равны
(в действительности эти столбцы не будут расположены в тех же местах в 2 списках)
Если проверка прошла успешно, добавьте значения, расположенные в пол. 3 и 4 (Cond1 & Cond2) к строке в таблице 2.
Не думаю, что я сохраню заголовки в реальной структуре, поэтому это не должно представлять дополнительную проблему, но приветствуются предложения по работе с заголовками (удалять их и хранить в другом месте или обрабатывать их особым образом)
**
РЕДАКТИРОВАТЬ: Предоставление точной формы моих данных и моих целей
**
Я немного расскажу, как получить эти данные, чтобы уточнить их форму. Я уверен, что технически это можно описать более точно. Пожалуйста, не стесняйтесь меня поправлять.
Я записываю движения глаз (саккады и фиксации), и испытуемые отвечают на задание при отображении стимулов на включенном экране.
- Каждое испытание состоит из двух последовательных дисплеев по 3 секунды каждый. Это 2AFC (принудительный выбор с двумя альтернативами).
- Каждый дисплей состоит из представления кадра (размером примерно 1/4 экрана) с 8 фигурами в нем, отображаемого в 1 из 4 квадрантов экрана.
- Существует 5 условий того, из чего сделан сам кадр, и, таким образом, 10 условий возможны для каждого испытания (1 условие кадра против другого без повторения).
- Существует 2 такта: выбор объекта и движения глаз, записанные при взгляде на стимулы.
Я получаю эти данные из 2 разных источников:
- "дисплей" машина , которая обеспечивает
- Пробный номер / Дисплей номер
-Информация об экране
-условия
- Тема ответа
-X & Y координата, а также размер 11 объекта, составляющего отображаемые стимулы.
В этой матрице каждая строка является дисплеем , поэтому столбец DisplayNO будет изменяться от 1 до 400 (1,2,3,4, ..., 400), в то время как столбцы TrialNO фактически идут от 1 до 200 (1,1,2,2, .., 200,200)
так как в одной пробе 2 дисплея.
- "Eye-Tracking" машина, которая обеспечивает:
-Некоторые аналогичные сведения (отображаемый номер (от 1 до 400), который будет использоваться для объединения 2, номер условия, который можно использовать для проверки ставки сопоставления. 2)
Затем огромное количество переменных, описывающих движения глаз:
- Продолжительность фиксаций и саккад, локации, время и т. Д. (Около 100 столбцов)
В этой матрице каждая строка является фиксацией. Характеристики саккады затем указываются в столбцах (предыдущая и следующая саккада), и может быть от 1 до 30-50 фиксаций. для каждого дисплея. В результате у меня может быть 19 строк данных для первого дисплея и 5 для второго.
Первым шагом является объединение структуры данных 2 2, чтобы получить большую структуру с каждой строкой, соответствующей фиксации.
Придется сделать это для каждого предмета, а затем объединить данные предметов друг на друга.
Это мой план покончить с этим монстром позже (и это объяснит мои потребности в других вопросах):
Извлечь номер заголовка и столбцов.
Представьте их по группе в виде красивой таблицы
Общая информация (идентификатор испытания, условие, идентификатор субъекта ...),
-Отображение информации (координаты объектов на экране),Информация о фиксациях и т.д ...
Для каждого из этих переменных есть сводная информация о типе данных (строка, число, текст), диапазон, сколько различных значений принимает столбец инекоторая базовая описательная статистика.
Система для извлечения частей этого набора условно (например: Извлечение номера условия, продолжительности фиксаций для выбранного отображения по конкретному предмету) Таким образом я извлекаюнекоторую четко определенную таблицу, по которой я затем запускаю свой анализ, не касаясь исходных данных.
Если бы я использовал свою точную ситуацию, чтобы представить свою проблему, я полагаю, это могло бы дать хороший эффективный и графическипростой в использовании инструмент для работы с большим количеством данных в целом.