обобщенный R в квадрате (Naglekerkes R ^ 2)

Question

Кто-нибудь знает, как вычислить обобщенный R Squared Naglekerkes для GLM, используя R? И имеет ли смысл использовать его для подсчета регрессии данных?

Ссылки:

обобщенный R ^ 2

«Прокрутите вниз до нижней части этой статьи!»

Answer 1

Попробуйте

library(sos)  ## you may have to install.packages("sos") first
findFn("nagelkerke")

Это находит функции в различных пакетах: вероятно, наиболее полезными являются lrm в пакете rms (обновленная версия пакета Design) и NagelkerkeR2 в пакете fmsb. Хотя если под «подсчетом регрессии данных» вы подразумеваете пуассоновскую, а не биномиальную / двоичную модель, lrm не сделает этого за вас. Но другой должен.

Я не понимаю, почему это не применимо для подсчета данных (регрессия Пуассона) ... хотя всегда ведутся споры о том, насколько полезны различные аналоги R ² , когда вы выходите за царство обычных линейных моделей ...