Как раскрасить с помощью HSL цветов? - PullRequest
Новая
       19

Как раскрасить с помощью HSL цветов?

3 голосов
/ 27 июля 2011

У меня сложная проблема, но она может быть решена с помощью этой маленькой проблемы. Я хотел бы сделать колоризатор, который работает на пиксель.

У меня есть определенный базовый цвет для изображения (у изображения есть несколько пикселей этого цвета и много других пикселей, близких к этому цвету): 

Hex: #188DD9
HSL: 204° 80% 47%
RGB: 24 141 217

Я знаю свой целевой базовый цвет : 

Hex: #23752E
HSL: 128° 54% 30%
RGB: 35 117 46

Итак, я хотел бы раскрасить изображение.

Я предполагаю, что если я найду корреляцию в этих двух значениях HSL, я смогу раскрасить мою картинку попиксельно.

В настоящее время я обнаружил, что если я переместу оттенок основного цвета с (целевой оттенок - базовый оттенок) = -76, оттенок будет в порядке.

Не могли бы вы указать мне, где связь между насыщенностью и легкостью, чтобы решить эту проблему?

1 Ответ

2 голосов
/ 27 июля 2011

Я предполагаю, что независимо от того, какое отображение вы в конечном итоге используете, вы хотите отобразить черный на черный, белый на белый и серый на серый.

Аддитивное отображение

H '= H + (H target - H base )

(с циклическим изменением), которое вы используете для оттенка, действительно, вероятно, хорошо.Для насыщения необходимость сохранения значений серого предполагает мультипликативное отображение

S '= S * (S target / S base ),

со значениями, превышающими 100% обрезания насыщенности.Однако для легкости линейная карта просто не собирается этого делать, так как вы хотите зафиксировать как 0%, так и 100% легкость при настройке промежуточных значений.Вместо этого естественным выбором может быть карта типа gamma , т.е.

L '= pow (L, log (L target ) / log (L) base )) = exp (log (L) * log (L target ) / log (L base )).

где значения яркости масштабируются от 0 до 1. (Примечание: чтобы эффективно рассчитать эту карту для большого количества пикселей, вы, вероятно, захотите предварительно рассчитать таблицу поиска, скажем, из 256 записей.)

КонечноЕсть множество других карт, которые вы можете использовать, но я бы начал с них и посмотрел, дают ли они достаточно хорошие результаты.Обратите внимание, что, в конечном счете, качество ваших результатов также может быть ограничено воспринимаемой неоднородностью цветового пространства HSL;подробности см. на этой странице Википедии .

...