gnuplot переменная linecolor в matplotlib? - PullRequest
Новая
       20

gnuplot переменная linecolor в matplotlib?

6 голосов
/ 20 января 2012

У меня есть массив значений Y, которые образуют линию. Кроме того, у меня есть массив с тем же количеством элементов, что и у массива значений в диапазоне от 0 до 1. Мы назовем этот массив «z». Я хочу построить массив значений y так, чтобы цвет каждой точки соответствовал значению z.

В gnuplot вы можете сделать это, используя переменную lc: 

plot ’data’ using 1:2:3 with points lc variable

Используя совет здесь: Matplotlib scatterplot; цвет как функция третьей переменной , я смог использовать точечный график, который сработал: 

import matplotlib as mpl  
import matplotlib.pyplot as plt  

plt.scatter(x, y, c=z, s=1, edgecolors='none', cmap=mpl.cm.jet)  
plt.colorbar()  
plt.show()

Есть ли способ сделать это с помощью метода plot в matplotlib, подобного этому? 

plt.plot(x, y, c=z)

Когда я попробовал приведенный выше код, все строки просто выглядели черными.

Ответы [ 2 ]

17 голосов
/ 29 августа 2013

У меня была та же проблема: я хотел нарисовать линию (-и) с неоднородным цветом, которую я хотел зависеть от третьей переменной (z).

Но я определенно хотел использовать строку, а не маркеры (как в ответе @ joaquin). Я нашел решение в примере галереи matplotlib , используя класс matplotlib.collections.LineCollection (ссылка здесь ).

Вот мой пример, который отображает траектории в базовой карте, раскрашивая их в соответствии с ее высотой: 

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
from matplotlib.collections import LineCollection
import numpy as np

m = Basemap(llcrnrlon=-42,llcrnrlat=0,urcrnrlon=5,urcrnrlat=50, resolution='h')
fig = plt.figure()
m.drawcoastlines()
m.drawcountries()

for i in trajectorias:
    # for each i, the x (longitude), y (latitude) and z (height)
    # are read from a file and stored as numpy arrays

    points = np.array([x, y]).T.reshape(-1, 1, 2)
    segments = np.concatenate([points[:-1], points[1:]], axis=1)

    lc = LineCollection(segments, cmap=plt.get_cmap('Spectral'),
                        norm=plt.Normalize(250, 1500))
    lc.set_array(z)
    lc.set_linewidth(2)

    plt.gca().add_collection(lc)

axcb = fig.colorbar(lc)
axcb.set_label('cota (m)')

plt.show()

height dependent trajectories

2 голосов
/ 20 января 2012

вы можете использовать scatter: 

plt.scatter(range(len(y)), y, c=z, cmap=cm.hot)

здесь у вас есть сеанс ipython -pylab: 

In [27]: z = [0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.2,0.3,0.4,0.5,0.8,0.9]

In [28]: y = [3, 7, 5, 6, 4, 8, 3, 4, 5, 2, 9]

In [29]: plt.scatter(range(len(y)), y, s=60, c=z, cmap=cm.hot)
Out[29]: <matplotlib.collections.PathCollection at 0x9ec8400>

enter image description here

Если вы хотите использовать plotВы можете получить эквивалентную цифру, как указано выше, с помощью (pycrust session): 

>>> from matplotlib import pyplot as plt
>>> from matplotlib import cm
>>> y = [3,7,5,6,4,8,3,4,5,2,9]
>>> z = [0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.2,0.3,0.4,0.5,0.8,0.9]
>>> for x, (v, c) in enumerate(zip(y,z)):
...      plt.plot(x,v,marker='o', color=cm.hot(c))
...      
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C42518>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C426D8>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C42B38>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C452B0>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C45438>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C45898>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C45CF8>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C48198>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C485F8>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C48A58>]
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x0000000008C4B1D0>]
>>> plt.show()
>>>
...